买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京千方科技股份有限公司申请的专利生物特征的动态更新方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503559.0，技术领域涉及：G06V40/50；该发明授权生物特征的动态更新方法、装置、设备及存储介质是由黎会林设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物特征的动态更新方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种生物特征的动态更新方法、装置、设备及存储介质。包括：采集用户的实时认证特征，并提取用户的历史融合特征；基于实时认证特征以及历史融合特征，计算特征质量因子、相似度因子、时间间隔权重以及历史累积权重；基于多层感知器神经网络模型，训练融合权重预测模型；将特征质量因子、相似度因子、时间间隔权重以及历史累积权重输入融合权重预测模型，输出动态融合权重；基于动态融合权重，融合实时认证特征以及历史融合特征，得到更新后的融合特征。本申请将新采集的特征与历史融合特征结合来更新特征库，通过多维特征因子以及非线性模型动态调整特征融合权重，通过模型捕捉各因子之间的复杂关系，使得权重调整更加灵活和准确。

本发明授权生物特征的动态更新方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生物特征的动态更新方法，用于身份认证，其特征在于，包括： 采集用户的实时认证特征，并提取所述用户的历史融合特征； 基于所述实时认证特征以及历史融合特征，计算特征质量因子、相似度因子、时间间隔权重以及历史累积权重；包括采集用户的历史认证数据；基于所述历史认证数据确定每次认证的权重值、每次认证的特征质量因子以及认证总次数；将所述每次认证的权重值、每次认证的特征质量因子以及认证总次数输入累积权重生成模型，得到所述历史累积权重； 基于多层感知器神经网络模型，训练融合权重预测模型；将所述特征质量因子、相似度因子、时间间隔权重以及历史累积权重输入所述融合权重预测模型，输出动态融合权重；包括基于所述特征质量因子、相似度因子、时间间隔权重以及历史累积权重得到输入向量；采用第一权重矩阵和第一偏置项对所述输入向量进行线性变换，然后通过ReLU激活函数进行非线性转化，得到隐藏层的输出；将隐藏层的输出与第二权重矩阵相乘，加上第二偏置项再通过Sigmoid激活函数得到所述动态融合权重； 基于所述动态融合权重，融合所述实时认证特征以及历史融合特征，得到更新后的融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京千方科技股份有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园一期27号楼B座501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。