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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种依赖叶片年龄的泛热带森林植被总初级生产力遥感估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483270.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种依赖叶片年龄的泛热带森林植被总初级生产力遥感估算方法是由陈修治;田洁;杨雪琴;许浩然;薛梅梅;王媚设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种依赖叶片年龄的泛热带森林植被总初级生产力遥感估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感技术领域，具体而言，涉及一种依赖叶片年龄的泛热带森林植被总初级生产力遥感估算方法，采用本发明所提供的方法，主要包括了获取天气基础数据集和基于叶龄的植被叶面积指数数据集，对当前叶片根据叶龄进行分组，包括新叶、成熟叶和老叶，分别获取所有叶片的阳叶和阴叶的最大光能利用率，通过植被总初级生产力遥感估算模型输出最终的生产力。本发明通过考虑叶片物候对冠层光合作用的调控，区分叶龄组分之间的光合能力差异，构建适宜于泛热带森林植被总初级生产力的遥感估算方法，以此提升泛热带森林植被总初级生产力模拟精度，同时有助于精准监测气候变化下泛热带森林光合作用的演变趋势。

本发明授权一种依赖叶片年龄的泛热带森林植被总初级生产力遥感估算方法在权利要求书中公布了：1.一种依赖叶片年龄的泛热带森林植被总初级生产力遥感估算方法，其特征在于，包括： 获取天气基础数据集和基于叶龄的植被叶面积指数数据集，所述天气基础数据集包括空气温度、下行短波辐射和二氧化碳浓度，并对天气基础数据集进行预处理； 对当前叶片根据叶龄进行分组，包括新叶、成熟叶和老叶，分别获取所有叶片的阳叶和阴叶的最大光能利用率； 建立植被总初级生产力遥感估算模型，基于天气基础数据集、叶龄的植被叶面积指数数据集和阳叶和阴叶的最大光能利用率通过植被总初级生产力遥感估算模型输出最终的生产力； 所述建立植被总初级生产力遥感估算模型包括： 式中，为生产力，为大气二氧化碳浓度，为饱和水气压差，为空气温度变化对植被叶片光能利用率的调节因子，为阳叶最大光能利用率，为阳叶的光合有效辐射，为阴叶最大光能利用率，为阴叶的光合有效辐射； 所述阳叶最大光能利用率和阴叶最大光能利用率包括： 式中，为阳叶或阴叶最大光能利用率，为新叶的阳叶或阴叶最大光能利用率，为成熟叶的阳叶或阴叶最大光能利用率，为老叶的阳叶或阴叶最大光能利用率，、和分别为新叶、成熟叶和老叶的阳叶或阴叶的第一动态参数，、和分别为新叶、成熟叶和老叶的阳叶或阴叶的第二动态参数，、和分别为新叶、成熟叶和老叶的阳叶或阴叶的第三动态参数，、和分别为新叶、成熟叶和老叶的标准化的值。

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