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中国信息通信研究院李荪获国家专利权

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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利基于知识图谱的数据集质量评估方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120974130B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511501705.6,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于知识图谱的数据集质量评估方法及装置、电子设备是由李荪;曹峰;樊威;燕江依设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识图谱的数据集质量评估方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及数据评估技术领域,公开一种基于知识图谱的数据集质量评估方法及装置、电子设备,其中,数据集质量评估方法包括:获取用于数据集质量评估的知识图谱;根据待评估数据集的特征信息,从知识图谱中确定目标评估规则;根据目标评估规则对待评估数据集进行质量评估,获得评估结果。本申请中,根据待评估数据集的特征信息,能够从知识图谱中获取适合于待评估数据集的目标评估规则,最后根据目标评估规则对待评估数据集进行质量评估,能够对待评估数据集的各项质量指标进行最合适的评估,从而提高评估效率与准确性。

本发明授权基于知识图谱的数据集质量评估方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的数据集质量评估方法,其特征在于,包括: 获取用于数据集质量评估的知识图谱;按照如下方式构建知识图谱:从数据源收集历史数据集的评估规则和评估结果;对所收集的数据进行编码处理,获得编码数据;从编码数据中提取实体、关系及属性,形成结构化数据;实体包括数据集类型、评估指标、评估方法、数据源、数据集版本;关系包括实体之间的关系类型;属性包括实体的详细信息;基于结构化数据构建知识图谱; 根据待评估数据集的特征信息,从知识图谱中确定目标评估规则;具体包括:提取待评估数据集的特征信息,获得特征向量;特征信息包括待评估数据集的数据类型、数据量、数据分布、内容特征;根据特征向量与知识图谱中每个评估规则的嵌入表示之间的相似度,确定候选评估规则;根据候选评估规则与待评估数据集的匹配度,确定目标评估规则; 根据目标评估规则对待评估数据集进行质量评估,获得评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国信息通信研究院,其通讯地址为:100191 北京市海淀区花园北路52号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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