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成都擎安医疗科技有限公司;资阳市中心医院何森获国家专利权

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龙图腾网获悉成都擎安医疗科技有限公司;资阳市中心医院申请的专利一种基于多模态融合的术后脑功能状态评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120959693B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511493848.7,技术领域涉及:A61B5/00;该发明授权一种基于多模态融合的术后脑功能状态评估方法及系统是由何森;谢飞;薛芳;张利;青鹏;青奉李设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模态融合的术后脑功能状态评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多模态融合的术后脑功能状态评估方法及系统,涉及术后脑功能状态评估技术领域,包括获取术后患者的多源原始数据,得到标准化多源数据并建立术后即刻脑功能基线;形成多模态特征子集,进而获得术后‑术前功能偏移量;经由融合处理生成融合特征向量及隐匿性抑制指数,得到隐匿性抑制指数;通过分类处理与干预处理输出脑功能状态初步分类结果和干预后新生脑响应特征,驱动声光电闭环干预;最终得到术后脑功能状态评估结果,重新进行迭代计算直至得到与临床诊断一致且基线匹配通过的最终评估结果为止。本发明的有益效果为实现术后脑功能状态的快速、精准评估与个体化干预,进而提升术后脑功能管理的效率与质量。

本发明授权一种基于多模态融合的术后脑功能状态评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态融合的术后脑功能状态评估系统,其特征在于,包括: 获取模块:用于获取术后患者的多源原始数据,其中包括术后获取的脑氧饱和度时空分布图、大脑中动脉微血流谱、定制高频啁啾声刺激而诱发的P300成分电位,以及术后预设时间区间时段内获取的静息态血氧水平依赖信号、连续脑电信号,经过针对性预处理后,得到标准化多源数据并建立术后即刻脑功能基线; 提取模块:用于提取多源原始数据中的脑网络节点时间序列及节点间功能连接强度、在预设时间区间的频段功率谱密度与脑电复杂度指数、脑氧饱和度变异系数、血流速度脉动指数及P300成分电位相关参数,形成多模态功能特征子集,以多模态功能特征子集为基础,对术后即刻脑功能基线与术前同刺激条件清醒基线开展非线性流形对齐处理,进而获得术后-术前功能偏移量; 融合模块:用于利用多模态功能特征子集与术后-术前功能偏移量,经由融合处理生成融合特征向量及隐匿性抑制指数,所述融合处理包括通过交叉验证结合随机森林确定特征权重,加权生成融合特征向量,同时通过双通道门控网络耦合压缩氧血流与潜伏期信息,得到隐匿性抑制指数; 处理模块:用于根据融合特征向量与隐匿性抑制指数,通过分类处理与干预处理输出脑功能状态初步分类结果和干预后新生脑响应特征,其中分类处理采用预训练深度神经网络模型输出多等级功能损伤结果,干预处理通过隐匿性抑制指数比对阶梯唤醒策略表,驱动声光电闭环干预; 评估模块:用于结合脑功能状态初步分类结果与干预后新生脑响应特征,经过验证处理与匹配处理,最终得到术后脑功能状态评估结果,其中验证处理包括结合术后预设时间区间时段影像、电生理数据及临床诊断校验的初步结果,匹配处理包括将干预后响应特征与术后即刻脑功能基线再次对齐并匹配术前同刺激条件清醒基线,若校验一致且匹配通过,则输出脑功能状态初步分类结果作为术后脑功能状态评估结果;若任一未通过,以干预后新生脑响应特征作为新输入,重新迭代计算,直至二者均通过,输出最终术后脑功能状态评估结果; 其中,获取模块中的多源原始数据,包括术后获取的脑氧饱和度时空分布图、大脑中动脉微血流谱、定制高频啁啾声刺激而诱发的P300成分电位,以及术后预设时间区间时段内获取的静息态血氧水平依赖信号、连续脑电信号;针对采集到的多源原始数据分别执行针对性预处理操作:对脑氧饱和度时空分布图采用对应尺寸的高斯滤波进行空域平滑处理,得到预处理后的脑氧饱和度平滑数据;同时计算脑氧饱和度变异系数,对大脑中动脉微血流谱采用预设时间区间截止频率的高通滤波器进行处理,同时计算血流速度脉动指数,得到大脑中动脉微血流高通数据;对P300成分电位采用预设时间区间频段的带通滤波结合基线校正处理,同时提取P300成分电位的潜伏期与波幅,得到P300成分电位带通数据;对静息态血氧水平依赖信号采用专业的脑影像处理工具包执行头动校正、空间标准化、去线性趋势及低频滤波处理;对连续脑电信号采用独立成分分析方法去除伪迹,同时叠加陷波滤波以消除工频干扰;其中,脑氧饱和度变异系数的计算关键公式为: 式中,代表经过平滑处理后的脑氧饱和度数据,std·代表标准差计算函数,mean·代表均值计算函数; 整合经过预处理后的脑氧饱和度平滑数据、大脑中动脉微血流高通数据及P300成分电位带通数据,计算术后预设时间区间时间窗口内各参数的均值,并剔除波动超出合理范围的数据点,以此形成术后即刻脑功能基线;同时,将经过预处理后的静息态血氧水平依赖校正数据、连续脑电去噪数据按标准化方法进行归一化处理,再结合整合的数据构建时间轴统一的多模态时空对齐数据矩阵,最终共同组成标准化多源数据; 其中,融合模块中的通过双通道门控网络耦合压缩氧血流与潜伏期信息,得到隐匿性抑制指数的具体步骤包括:从术后-术前功能偏移量中提取两类关键偏移信息,两类关键偏移信息包括源自脑氧饱和度变异系数变化的脑氧代谢偏移,以及源自P300成分电位的潜伏期变化的认知电位偏移;同时调取维度统一的融合特征向量,从中提取与脑氧饱和度变异系数、P300成分电位的参数所对应的特征权重并作为偏移信息的优先级系数;采用双通道门控注意力网络对两类关键偏移信息进行耦合压缩处理,最终得到隐匿性抑制指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都擎安医疗科技有限公司;资阳市中心医院,其通讯地址为:611700 四川省成都市郫都区现代工业港北片区龚家碾路99号1楼3层(B1栋3楼);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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