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龙图腾网获悉西安星讯智能通信科技有限公司申请的专利面向时空大数据的动态图神经网络建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511472214.3，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权面向时空大数据的动态图神经网络建模方法是由祖瑾伟;刘幸;陈苏平;冯兴龙;卢宇森;刘甲军;房玉平;张亚飞;付朋伟;冯朝阳设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向时空大数据的动态图神经网络建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供面向时空大数据的动态图神经网络建模方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将网络功能实体映射为拓扑顶点且拓扑关联特性映射为加权传输链路，并通过信令事件触发序列驱动拓扑重构，生成通信网络拓扑模型；将通信网络拓扑模型输入动态图神经网络，通过时空特征提取层执行拓扑顶点邻域的状态特征空间聚合，并融合历史拓扑序列的时间演化依赖，生成网络节点时空状态张量；基于网络节点时空状态张量，采用粒子群优化算法计算全网风险等级量化拓扑表徵，动态执行网络资源策略优化以抑制端到端风险传导。本发明提升了网络对动态场景的适应能力。

本发明授权面向时空大数据的动态图神经网络建模方法在权利要求书中公布了：1.面向时空大数据的动态图神经网络建模方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，实时采集通信网络中的多维度时空数据流，包含网络功能实体的空间位置采样集、拓扑关联特性及信令事件触发序列； 步骤2，解析空间位置采样集以提取网络功能实体的空间分布特征；基于空间分布特征执行无线传播建模，选定采样密度极值作为主覆盖锚点，生成双向信号辐射主方向；计算双向信号辐射主方向夹角划分覆盖区域；在区域边界动态部署信号采集装置；根据信号采集装置的时域激活序列得到多径传播特征并计算信道传播补偿系数； 步骤3，融合信道传播补偿系数及拓扑关联特性，动态构建通信网络拓扑模型，将网络功能实体映射为拓扑顶点且拓扑关联特性映射为加权传输链路，并通过信令事件触发序列驱动拓扑重构，生成通信网络拓扑模型； 步骤4，将通信网络拓扑模型输入动态图神经网络，通过时空特征提取层执行拓扑顶点邻域的状态特征空间聚合，并融合历史拓扑序列的时间演化依赖，生成网络节点时空状态张量，包括：步骤41，将动态通信网络拓扑模型输入动态图神经网络的时空特征提取层；基于动态通信网络拓扑模型中的加权邻接矩阵确定各拓扑顶点的邻接顶点集；聚合邻接顶点集的状态特征生成拓扑顶点的空间特征向量；步骤42，基于空间特征向量，提取预设时间窗内的历史空间特征序列并通过时间卷积网络生成时间演化依赖特征；步骤43，将空间特征向量与时间演化依赖特征拼接后输入门控融合单元生成时空联合特征向量；按顶点索引顺序组织所有时空联合特征向量得到三维张量结构并生成网络节点时空状态张量； 步骤5，基于网络节点时空状态张量，采用粒子群优化算法计算全网风险等级量化拓扑表徵，动态执行网络资源策略优化以抑制端到端风险传导。

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