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龙图腾网获悉朋熙半导体科技(北京)有限公司申请的专利半导体智能工厂的行为识别告警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483416.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权半导体智能工厂的行为识别告警方法、系统、设备及介质是由张强;王连豪设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本半导体智能工厂的行为识别告警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种半导体智能工厂的行为识别告警方法、系统、设备及介质，方法包括接收采集设备对作业操作行为实时拍摄获得的实时数据；对所述实时数据进行解析处理；调用预训练的检测模型对解析处理后的图像数据进行预测，生成预测结果；基于所述预测结果和预定义业务规则进行融合决策，生成决策输出；基于所述决策输出生成告警信息，并输出所述告警信息至告警系统；接收审核终端发送来的人工复判输入，并基于所述人工复判输入和所述预测结果进行统计分析，生成统计报告以用于所述检测模型的迭代优化。本发明能够高效、准确识别违规行为，并通过融合决策和反馈机制支持持续优化以提高识别可靠性。

本发明授权半导体智能工厂的行为识别告警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种半导体智能工厂的行为识别告警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，接收实时数据，其中所述实时数据是采集设备对作业操作行为实时拍摄获得的，所述实时数据包括视频流或图像文件； 步骤二，对所述实时数据进行解析处理，当所述实时数据为视频流时，基于预设抽帧频次进行抽帧操作以生成多张图像数据，当所述实时数据为图像文件时，直接获取图像数据； 步骤三，调用预训练的检测模型对解析处理后的图像数据进行预测，生成预测结果，其中所述预测结果包括行为识别标签和置信度分数； 步骤四，基于所述预测结果和预定义业务规则进行融合决策，生成决策输出，其中所述融合决策包括将所述置信度分数与所述业务规则的阈值进行比较，并根据比较结果确定最终行为识别状态； 步骤五，基于所述决策输出生成告警信息，并输出所述告警信息至告警系统； 步骤六，接收审核终端发送来的人工复判输入，其中所述人工复判输入是对所述告警信息的修正反馈，并基于所述人工复判输入和所述预测结果进行统计分析，生成统计报告以用于所述检测模型的迭代优化； 在所述步骤六中，所述统计分析的具体过程包括： 收集所述人工复判输入和对应的预测结果，计算预测准确率和误报率指标； 基于所述指标生成所述统计报告，其中所述统计报告用于调整所述检测模型的训练参数或更新所述业务规则； 所述统计报告中包含模型置信度校准参数，所述校准参数通过以下步骤生成： 1计算人工复判结果与预测结果的偏差度δ，定义如下：设yihuman为第i个样本的人工复判违规概率值，yipred为第i个样本的模型预测违规概率值，则： 其中，K为复判样本数； 2当δγ时，γ为校准阈值，对检测模型输出的置信度分数进行压缩变换： 其中，Scoreraw为模型输出的原始置信度分数，λ为校准强度系数； 在所述步骤四的融合决策过程中： 当检测到连续N帧图像的预测结果均进入阈值缓冲区时，启动动态规则强化机制，包括： a自动调高所述业务规则的加权因子α，调整公式为： 其中，αnew为调整后的加权因子，C为当前连续帧数，β为调整系数，αdefault为默认加权因子，αmax为预设上限值； b基于强化后的加权因子重新计算行为识别状态。

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