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龙图腾网获悉中国石油集团西部钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460519.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法及装置是由李开荣;何光林;徐声驰;毛仕卓;苑传江;严兴文;何亮设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于氦气数据校正技术领域，提供了一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法及装置，所述方法包括：将原始质谱信号和第一预设值维度下的加权特征向量输入双通道卷积神经网络中进行处理，生成以及输出融合后的特征图；通过非线性畸变模型对原始质谱信号的畸变进行计算，得到畸变后的质谱信号；基于畸变后的质谱信号对特征图进行补偿，得到补偿后的质谱信号；以及基于补偿后的质谱信号，采用逆向问题求解框架，对当前氦气浓度值进行动态反演，得到校正后的氦气浓度值。通过该校正方法，能够量化及消除不同仪器状态变化对信号的干扰；基于补偿后的质谱信号，对当前氦气浓度值进行动态反演所得的校正后的氦气浓度值能够反映实际氦气浓度值。

本发明授权一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法，其特征在于，所述方法包括： 对多维度提取的特征，依序进行标准化处理、主成分分析、特征加权处理，得到第一预设值维度下的加权特征向量；所述多维度包括：质谱信号维度、环境参数维度、以及磁场数据维度；多维度提取所采用的提取方法包括：数据采样提取方法和统计分析提取方法； 将原始质谱信号和所述第一预设值维度下的加权特征向量输入双通道卷积神经网络中进行处理，生成以及输出融合后的特征图，所述双通道卷积神经网络包括第一通道和第二通道，所述融合后的特征图融合了原始质谱信号特征和环境特征； 获取非线性畸变模型的多个畸变系数，所述多个畸变系数包括：与时间衰减相关的第一畸变系数、与震动引起的周期性畸变强度相关的第二畸变系数、以及与真空度变化相关的第三畸变系数；该非线性畸变模型能够量化仪器状态对质谱信号的影响： ；式中：表示畸变后的质谱信号；表示与时间衰减相关的畸变系数；表示常数；表示震动频率；表示与震动引起的周期性畸变强度相关的畸变系数；表示与真空度变化相关的畸变系数；表示真空度的梯度； 通过随机梯度下降法，对所述第一畸变系数、所述第二畸变系数和所述第三畸变系数进行实时更新，以实时捕捉仪器状态变化； 通过非线性畸变模型对原始质谱信号的畸变进行计算，得到畸变后的质谱信号，所述非线性畸变模型能够量化不同仪器状态对质谱信号的影响； 基于所述畸变后的质谱信号对所述特征图进行补偿，得到补偿后的质谱信号； 基于所述补偿后的质谱信号，采用逆向问题求解框架，对当前氦气浓度值进行动态反演，得到校正后的氦气浓度值。

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