买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏鼎盛检测中心有限公司申请的专利一种特种设备安全检测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475689.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种特种设备安全检测数据处理方法及系统是由陈忠;时黎妮设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特种设备安全检测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种特种设备安全检测数据处理方法及系统，通过传感器获取初始特种设备多源数据；将初始特种设备多源数据转换为结构化特征向量，并与传感器数据在时间维度上对齐；构建隐患预测网络，基于时间滑动窗口和GAT图注意力机制实时更新节点特征与边权重，捕捉设备运行状态的时序变化；将对齐特种设备多源数据输入至GNN‑GAT隐患预测网络模型中进行识别；基于DDPG深度确定性策略梯度算法，根据设备风险概率的等级确定分级响应策略。提高设备运行效率，降低因故障导致的生产损失。

本发明授权一种特种设备安全检测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种特种设备安全检测数据处理方法，其特征在于，所述特种设备安全检测数据处理方法包括以下步骤： 通过传感器获取特种设备中的振动、温度、压力和电流数据，得到特种设备多源数据，通过DBSCAN聚类算法对所述特种设备多源数据进行处理，得到初始特种设备多源数据； 将所述初始特种设备多源数据转换为结构化特征向量，并与传感器数据在时间维度上对齐，得到对齐特种设备多源数据； 基于DynamicGNN动态图神经网络构建隐患预测网络，至少包括节点集合、边集合和动态更新机制；令节点集合代表特种设备的设备部件，至少包括轴承、齿轮和电机，节点特征包括设备部件的实时监测数据、历史运行数据和设计参数；边集合代表设备部件之间的连接关系和相互影响，边权重表示设备部件之间的关联程度；动态更新机制通过时间滑动窗口和GAT图注意力机制，实时更新节点特征和边权重，用于捕捉设备运行状态的时序变化；基于时间滑动窗口和GAT图注意力机制实时更新节点特征与边权重，捕捉设备运行状态的时序变化，根据设备故障发展的时间尺度和数据的时间分辨率，通过分析历史故障数据，基于设备从出现早期隐患到发生故障的平均时间间隔，将滑动窗口大小设置为大于该时间间隔，确定时间滑动窗口大小；在GAT图注意力层中，对每个节点计算节点与相邻节点的注意力权重；通过注意力权重学习不同部件之间的重要性，得到GNN-GAT隐患预测网络模型； 将所述对齐特种设备多源数据输入至所述GNN-GAT隐患预测网络模型中进行识别，得到设备风险概率； 基于DDPG深度确定性策略梯度算法，根据所述设备风险概率的等级确定分级响应策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏鼎盛检测中心有限公司，其通讯地址为：226500 江苏省南通市如皋市城北街道花市北路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。