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中国石油集团工程材料研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司王蕊获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油集团工程材料研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利阵列式旧油管壁缺陷形貌深度评估算法、系统及检测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950944B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511460598.7,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权阵列式旧油管壁缺陷形貌深度评估算法、系统及检测装置是由王蕊;李东风;刘文红;杨鹏;韩军;贾盼龙;张乐设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

阵列式旧油管壁缺陷形貌深度评估算法、系统及检测装置在说明书摘要公布了:本发明涉及油管检测技术领域,公开了阵列式旧油管壁缺陷形貌深度评估算法、系统及检测装置,所述算法包括,获取各采样点的检测信号;提取每个采样点的检测信号的第一信号特征与第二信号特征,以及基于第一信号特征与第二信号特征,获取缺陷成像结果;基于获取的缺陷成像结果,识别缺陷轮廓;基于识别的缺陷轮廓,建立缺陷深度定量补偿评估算法;基于建立的缺陷深度定量补偿评估算法,进行缺陷深度定量评估。利用信号特征关联缺陷尺寸,实现现场旧油管壁厚减薄缺陷形貌及缺陷深度的无损、定量及可视化评估。

本发明授权阵列式旧油管壁缺陷形貌深度评估算法、系统及检测装置在权利要求书中公布了:1.一种阵列式旧油管壁缺陷形貌深度评估算法,其特征在于,包括, 获取各采样点的检测信号; 提取每个采样点的检测信号的第一信号特征与第二信号特征,以及基于第一信号特征与第二信号特征,获取缺陷成像结果,其中,所述第一信号特征为下降沿对数斜率SK,第二信号特征为归一化差分峰值SP; 基于获取的缺陷成像结果,识别缺陷轮廓; 基于识别的缺陷轮廓,建立缺陷深度定量补偿评估算法,包括, 通过阶梯管试件拟合信号特征-深度幂函数关系,建立标定曲线,对缺陷深度h进行定量评估满足: SK=A·hSKm,SP=B·hSPn 式中,hSK表示第一信号特征对应的缺陷深度,hSP表示第二信号特征对应的缺陷深度,A,B,m,n均为系数; 基于局部壁厚减薄缺陷面积与采样点处涡流覆盖面积,建立深度补偿系数β: 式中,SCA表示局部壁厚减薄缺陷面积与采样点处涡流覆盖面积的重合面积大小,SEA表示采样点处涡流覆盖面积; 建立缺陷深度定量补偿评估算法: SK=A·βhSKm,SP=B·βhSPn h SK=SKA·βm1m,hSP=SPB·βn1; 基于建立的缺陷深度定量补偿评估算法,进行缺陷深度定量评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团工程材料研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司,其通讯地址为:710065 陕西省西安市雁塔区电子二路32号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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