无锡学院苏璇获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡学院申请的专利基于边云协同的智能制造车间管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949728B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511491966.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于边云协同的智能制造车间管控方法及系统是由苏璇;李鹏;韩基泰;马味敏;代雪松设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边云协同的智能制造车间管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边云协同的智能制造车间管控方法及系统，具体涉及车间管控技术领域；本发明通过在处理异常状态后，综合设备实时稳定性、老化程度、故障频率得到设备状态表现指数，将设备划分为不同状态等级并匹配对应预留系数，从状态优良的设备开始科学提升生产速度，在保障设备安全的前提下弥补延误时长，实现生产效率与设备寿命的平衡，同时，通过数据驱动的调度策略，优化了生产资源配置，确保生产任务按时交付。
本发明授权基于边云协同的智能制造车间管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边云协同的智能制造车间管控方法，其特征在于，包括： 节点数据整理：利用各划分区域所布设的边缘节点采集加工数据、存储数据以及质量数据；划分区域包括设备加工区域、物料存储区域以及质量检测区域；其中加工数据包括设备温度、压力以及噪声；存储数据包括物料存储区域的环境温湿度数据；质量数据包括生产产品的图像数据； 云端协同处理：对各划分区域的加工数据、存储数据以及质量数据，进行异常分析后确定车间对应设备加工区域、物料存储区域以及质量检测区域的加工设备指数Pi、物料环境指数G以及质量评估指数N； 异常情况处理：基于车间对应设备加工区域、物料存储区域以及质量检测区域的加工设备指数Pi、物料环境指数G以及质量评估指数N比对结果，确定车间各划分区域的异常状态并执行相应的步骤；其中异常状态包括设备异常状态、环境异常状态以及质量异常状态； 生产决策调度：处理车间的异常状态后，基于当前车间的生产任务要求，结合设备加工区域内各设备的状态表现指数Si对车间生产进度进行智能调度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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