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龙图腾网获悉天津新禾食品有限公司申请的专利物料动态调控系统及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511146705.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权物料动态调控系统及控制方法是由邓晓强设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本物料动态调控系统及控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及工业智能控制技术领域，提供了物料动态调控系统及控制方法，通过构建数据感知、策略生成到精准控制的智能调控体系，区别于传统依赖人工经验或单一控制的物料处理方式，调控系统实现了对物料状态的多维度实时监测与动态优化，能够快速响应物料状态变化与工艺需求差异，显著提升物料处理的精准度、稳定性和生产效率，同时调控系统通过不断积累历史调控数据并优化调控策略，形成自学习能力，有效降低人工干预成本和生产风险，为工业生产中的物料自动化和智能化调控提供了创新解决方案。

本发明授权物料动态调控系统及控制方法在权利要求书中公布了：1.物料动态调控系统，其特征在于，包括： 获取目标设备中物料的模态数据，并提取模态数据的物料特征为物料密度分布和物料结构特征，将物料密度分布与物料结构特征融合以生成特征张量，并通过时空编码确定目标设备中不同空间位置的物料状态； 基于注意力机制确定工艺参数集和特征张量的权重矩阵，根据权重矩阵将工艺参数集与特征张量进行张量积运算，生成关联张量，并与工艺知识图谱进行融合和处理以输出关联特征，同时结合不同空间位置的物料状态生成调控策略；所述关联特征的输出逻辑包括： 接收特征张量并获取工艺参数集，通过注意力机制分别计算工艺参数集和特征张量在空间维度、时间维度和特征维度上的关联权重，将关联权重相乘以工艺参数集和特征张量的权重矩阵； 通过因果推理网络识别工艺参数集与物料特征间的因果关系，根据因果关系修正工艺参数集和特征张量的权重矩阵； 基于修正后的权重矩阵对工艺参数集和特征张量进行张量积运算，生成关联张量，并将关联张量与工艺知识图谱进行融合，通过图神经网络对融合后的工艺知识图谱进行推理，输出关联特征； 通过执行器根据调控策略控制目标设备中的物料，监测控制效果，基于物料结构特征以匹配执行器阻抗，并调整执行器的执行参数，同时对比控制效果与目标效果得到效果偏差，根据效果偏差判断是否更新调控策略和目标设备中不同位置的物料状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津新禾食品有限公司，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区开发区第九大街66号丰华工业园厂房I栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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