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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120948990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475815.X，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法是由雷志鹏;许子涵;陈占清;彭邦发;郑丽君设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法，属于局部放电检测分类领域；解决了现场检测过程中因无法获取外施电压信号导致通过局部放电模式谱图判断局部放电类型的方法失效的问题；该方法包括以下步骤：通过实验平台分别采集试样在电晕放电、表面放电、悬浮放电三种局部放电现象发生过程中的局部放电光的时域数据集并预处理；采用双阈值寻峰法对三种预处理局部放电光的时域数据集中的数据分别进行双阈值寻峰，得到对应的局部放电峰值数据集，并将其分别处理为对应的局部放电光信号幅值差谱图；通过局部放电光信号幅值差谱图实现局部放电类型分类；本申请应用GIS设备局部放电检测。

本发明授权基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部放电时域信号的GIS设备局部放电类型分类方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：搭建局部放电光检测用实验平台，并通过该实验平台分别采集试样在电晕放电、表面放电、悬浮放电三种局部放电现象发生过程中的局部放电光的时域数据集，对三种局部放电现象采集的时域数据集分别进行预处理得到三种预处理局部放电光的时域数据集； S2：采用双阈值寻峰法对三种预处理局部放电光的时域数据集中的数据分别进行双阈值寻峰，得到对应的局部放电峰值数据集，并将其分别处理为对应的局部放电光信号幅值差谱图； 采用双阈值寻峰法对三种预处理局部放电光的时域数据集中的数据分别进行双阈值寻峰，得到对应的局部放电峰值数据集的具体步骤如下： 设置时间阈值ΔT和电压幅值阈值ΔU，使用ΔU滤除预处理局部放电光的时域数据集中电压幅值Un小于ΔU的数据点，通过局部寻峰寻找可疑局部放电峰值点，得到多个局部最大值，计算相邻局部最大值的时间间隔，若时间间隔小于ΔT，则移除相邻局部最大值的较小值；若时间间隔大于ΔT，则保留两个相邻局部最大值，最终获得局部放电峰值数据集； 将局部放电峰值数据集处理为局部放电光信号幅值差谱图的步骤如下： 计算相邻局部放电峰值点的电压幅值差，得到归一化电压幅值差，以当前局部放电光信号脉冲的归一化电压幅值差为横坐标，下一个脉冲的归一化电压幅值差为纵坐标，获得归一化后的局部放电光信号幅值差谱图； S3：通过三种局部放电光信号幅值差谱图的图形特征直接识别出与表面放电和悬浮放电的图形特征不一致的电晕放电类型； S4：对于图形特征相似的表面放电和悬浮放电，通过基于谱图对称轴和中心点的距离特征计算方法提取局部放电光信号幅值差谱图上的距离特征得到距离特征直方图，计算距离特征直方图的统计特征并拟合为局部放电光信号的特性曲线，使用特性曲线的决定系数R2和残差平方和SSR区分表面放电和悬浮放电； 当R20.9时认为特性曲线能够良好地表征Sk-Ku数据，若SSR10则表明此时的放电类型为表面放电，若SSR10则表明此时的放电为悬浮放电。

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