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龙图腾网获悉成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司申请的专利边坡变形监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120947518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469403.5，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权边坡变形监测方法及系统是由干可;曹巍;何东亭;姜晨睿;朱冬;廖秋涵设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本边坡变形监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了边坡变形监测方法及系统，应用于智能监测技术领域，方法包括：在目标边坡上布设多条等间距横向光纤和多条等间距纵向光纤；在所述目标边坡上固定点位处进行微扰动，并通过所述横向光纤和所述纵向光纤获取特征点处的振动数据；所述特征点为所述横向光纤和所述纵向光纤的交点；根据相邻的所述特征点的振动数据识别出所述目标边坡的滑坡体的区域，并通过所述横向光纤和所述纵向光纤对所述滑坡体进行监测。本发明可以有效的监测出滑坡体所在区域以进行重点监测，从而大量减少无效监测，提高对边坡监测的效率，进而可以更好的对边坡失稳进行提前预警，降低灾害发生时的损失。

本发明授权边坡变形监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.边坡变形监测方法，其特征在于，包括： 在目标边坡上布设多条等间距横向光纤和多条等间距纵向光纤； 在所述目标边坡上固定点位处进行微扰动，并通过所述横向光纤和所述纵向光纤获取特征点处的振动数据；所述特征点为所述横向光纤和所述纵向光纤的交点； 根据相邻的所述特征点的振动数据识别出所述目标边坡的滑坡体的区域，并通过所述横向光纤和所述纵向光纤对所述滑坡体进行监测； 根据相邻的所述特征点的振动数据识别出所述目标边坡的滑坡体的区域包括： 将所有所述特征点基于所述微扰动产生的振动数据沿时间轴对齐形成修正振动数据； 对比相邻的所述特征点的所述修正振动数据的相似程度识别出所述滑坡体； 识别出所述滑坡体包括： 将所有所述特征点的最中心的所述特征点作为基准特征点； 计算所述基准特征点和所述基准特征点的相邻特征点的修正振动数据的相似程度，并在所述相似程度大于预设值时判定所述相邻特征点为滑坡体特征点；所述相邻特征点为与对应的特征点处于同一条横向光纤或纵向光纤，且位置相邻的特征点； 重复计算所有所述滑坡体特征点的相邻特征点和对应的所述滑坡体特征点的修正振动数据的相似程度，并在所述相似程度大于预设值时判定所述相邻特征点为新的滑坡体特征点； 根据所有的所述滑坡体特征点的位置识别出所述滑坡体。

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