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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120935229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430895.7，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法是由韩冰;付强设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法，具体涉及边缘计算技术领域，用于解决现有技术中因无线信道动态特性导致的多源数据流异步到达时，边缘节点直接使用原始置信度进行数据融合而导致的融合结果可靠性下降问题；是通过构建动态拓扑图生成拓扑熵序列量化网络扰动，结合多模态感知数据的物理特性确定有效生存窗口，分析网络扰动对数据时效性的侵蚀程度，进而根据侵蚀程度与预期效用等级对原始置信度进行系统级动态再分配生成有效置信度，最终基于风险最小化决策准则生成环境感知结果并下发至网联电动汽车，实现提升协同驾驶决策可靠性和车辆控制安全性的目的。

本发明授权电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法在权利要求书中公布了：1.电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法，其特征在于，包括： S1、边缘计算节点获取网联电动汽车通过无线通信网络上传的多模态感知数据及对应的原始置信度； S2、根据网联电动汽车与边缘计算节点之间的通信连接关系构建动态拓扑图，并生成动态拓扑图的拓扑熵序列； S3、解析协同驾驶任务以确定环境感知实时需求，根据多模态感知数据的类型及观测目标匹配环境感知实时需求生成预期效用等级； S4、确定各多模态感知数据基于其物理特性的有效生存窗口，并分析拓扑熵序列所反映的网络扰动对有效生存窗口的侵蚀程度，包括： 根据多模态感知数据的类型确定其对应的物理特性时间约束，基于物理特性时间约束确定各多模态感知数据的有效生存窗口； 分析拓扑熵序列随时间的变化趋势，提取表征网络扰动强度的动态特征参数； 建立网络扰动强度与有效生存窗口剩余价值之间的映射关系模型； 基于动态特征参数和映射关系模型，计算网络扰动对有效生存窗口的时效性侵蚀因子； 根据时效性侵蚀因子量化网络扰动对有效生存窗口的侵蚀程度； S5、根据侵蚀程度与预期效用等级对各多模态感知数据的原始置信度进行系统级动态再分配，生成有效置信度； S6、根据有效置信度评估不同环境感知假设的成立概率及误判风险，基于风险最小化决策准则生成最终环境感知结果并下发至网联电动汽车。

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