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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;江苏省农村水利科技发展中心申请的专利一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468132.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法是由张伟;王洁;纪仁婧;顾南;麦紫君;毕文通;陈阳;曾禧童;付静;祁苏婷设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法。本发明涉及复杂农业场景下多类作物耕作区精细分类技术领域，旨在解决对多类型作物耕作区进行精细分类时卷积网络对高光谱影像特征的学习及表征能力不足的问题。该方法通过在编解码结构中融合轻量化卷积、空间与通道注意力以及胶囊模块，增强网络对高光谱遥感影像空谱特征的提取与表征能力。同时，采用联合分类与重构损失以提升模型的分类泛化性能，从而实现对复杂耕作区的高精度、精细化分类。

本发明授权一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法在权利要求书中公布了：1.一种融合注意力机制与胶囊层的多类作物耕作区分类方法，其特征在于，包括： 步骤一，获取多类作物耕作区的高光谱影像，对所述高光谱影像进行主成分分析降维和图像分块，得到图像块； 步骤二，对所述图像块进行空间注意力赋权操作； 步骤三，在步骤二的输出结果的基础上进行轻量化卷积模块构建； 步骤四，对步骤三的输出结果进行通道注意力赋权操作； 步骤五，根据步骤四的输出结果进行胶囊层的构建，所述胶囊层包括初级胶囊、动态路由和数字胶囊，基于向量的神经元代表胶囊，向量的模与方向分别用于表征实例存在的概率与姿态属性；初级胶囊利用卷积操作将特征转换为向量形式的胶囊，数字胶囊协同动态路由处理初级胶囊的输出，生成表示不同类语义属性的高级胶囊； 步骤六，对数字胶囊结果进行分类和重构，所述分类利用L2范数对数字胶囊结果进行处理，形成具有n个元素的向量，向量中最大值元素所对应的索引为目标类，所述重构依靠全连接层实现； 重构操作的表达式为： 式中，x为输入的向量数据，W为权值矩阵，Reshape·表示重塑操作，Or表示重构数据； 损失函数用于约束分类网络的训练过程，构建包含分类和重构损失的联合损失函数，其中，重构损失发挥正则化作用，计算解码阶段的重构输出与原始输入之间差的平方和； 式中，Lc表示单个胶囊神经元的分类损失，c为类别数值，Tc是指示函数，当类别为c时Tc值为1，否则为0；m+和m-分别表示上边缘阈值和下边缘阈值，前者作用是惩罚分类器预测存在而实际不存在某一类的错误情况，后者作用是惩罚实际存在但分类器预测不存在某一类的错误情况，m+=0.9，m-=0.1；λ是稀疏系数，用于调节比重，取值0.5；Ltotal表示总损失，I为原始输入，Or为解码器重构输出，为权重因子，取值2×10-5； 步骤七，对耕作区精细分类结果进行精度评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;江苏省农村水利科技发展中心，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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