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川流不息数字科技(重庆)有限公司许家永获国家专利权

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龙图腾网获悉川流不息数字科技(重庆)有限公司申请的专利基于物联网的园区智慧化企业管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120931039B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511456042.0,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于物联网的园区智慧化企业管理系统是由许家永;邹传海;张跃;孔传西;肖涵之设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于物联网的园区智慧化企业管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于物联网的园区智慧化企业管理系统,具体涉及企业设备管理技术领域;本发明通过多维度数据采集与科学评价逻辑,实现研发任务与设备的精准匹配,彻底改变传统依赖经验分配资源的模式,调取任务类型、优先级、所需设备类型及完成时限等核心信息后,先按设备类型筛选候选设备,再通过量化计算负载能力系数、运行效率系数、能耗效率系数得出综合评分,同时,依据任务优先级设定对应综合阈值评分,筛选出符合设备后,进一步结合故障次数、预估总能耗、负载及温度标准差计算稳定评估系数,最终选取系数最高的设备作为目标设备。

本发明授权基于物联网的园区智慧化企业管理系统在权利要求书中公布了:1.基于物联网的园区智慧化企业管理系统,其特征在于,包括如下模块: 任务交互模块用于调取研发任务信息,研发任务信息包括任务类型、任务优先级、任务所需设备类型以及任务完成时限; 物联感知模块用于采集园区内企业研发设备的负载数据和性能参数:负载数据包括电流和温度;性能参数包括负载能力系数、运行效率系数、能耗表现系数; 性能参数的计算逻辑为: 统计各组候选设备单次测试的所耗时长,将研发任务信息中所需测试总次数与各组候选设备的单次测试所耗时长相乘,得到各组候选设备执行研发任务的预估总耗时; 以候选设备的预估总耗时为分母,任务完成时限为分子进行比值计算得到候选设备的运行效率系数; 调取研发任务信息中的任务所需负载作为分母,获取候选设备的最高能力负载作为分子进行比值计算,得到候选设备的负载能力系数; 计算各组候选设备的能耗平均值作为分子,候选设备的实际能耗值作为分母依次进行比值计算,得到候选设备的能耗表现系数; 设备匹配模块用于根据研发任务所需设备类型筛选出对应类型的候选设备,再结合任务优先级、任务完成时限以及候选设备的性能参数构建设备匹配评价逻辑,从候选设备中筛选最佳设备; 设备匹配评价逻辑具体为: 任务优先级包括高优先级、中优先级以及低优先级;设定任务优先级与综合阈值评分之间映射规则,即高优先级、中优先级以及低优先级分别对应一组设备的综合阈值评分,确定当前研发任务筛选设备的综合阈值评分; 对各组候选设备的负载能力系数、运行效率系数、能耗表现系数进行综合处理,得到各组候选设备的综合评分,筛选综合评分高于综合阈值评分的候选设备作为符合设备; 对各组符合设备的综合评分、故障次数、预估总能耗、负载标准差以及温度标准差进行综合处理,得到各组符合设备的稳定评估系数,选取稳定评估系数最高的符合设备作为最佳设备; 决策分析模块用于接收最佳设备信息及研发任务信息,将研发任务信息下发至最佳设备的控制终端; 还用于接收最佳设备的负载预警等级,选择性对最佳设备进行负载调整,或重新触发设备匹配信令发送至设备匹配模块选取备用设备承接研发任务; 负载预测模块用于接收最佳设备运行过程中的负载数据,对负载数据进行动态分析,判断负载预警等级并发送至决策分析模块;负载预警等级为一般预警等级和严重预警等级; 利用负载表现值、负载附加值以及负载波动系数,结合最佳设备的最高能力负载和预设的正常运行表现温度利用加权计算逻辑,得到最佳设备在设定时区内的负载预警系数; 负载表现值和负载附加值的计算逻辑为: 设定负载动态分析的时间间隔,到达设定时间间隔后截取设定时区内设备的负载数据; 对于设定时区内各时间点最佳设备的电流和温度,均进行平均值计算后得到负载表现值和负载附加值; 负载波动系数的计算逻辑为: 将设定时区以中间时间点划分为前半时区和后半时区,调取最佳设备分别对应前半时区和后半时区的负载表现值,以后半时区的负载表现值为分子,前半时区的负载表现值为分母进行比值计算,得到趋势变化系数; 利用趋势变化系数与负载波动系数之间的映射规则,将趋势变化系数转化为负载波动系数; 若负载预警系数处于预警系数范围,则判定为一般预警等级,若高于预警系数范围,则判定为严重预警等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人川流不息数字科技(重庆)有限公司,其通讯地址为:400000 重庆市永川区和顺大道801号7幢1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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