湖南省高速公路集团有限公司李霖皓获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南省高速公路集团有限公司申请的专利一种通过自然语言参数驱动公路隧道内轮廓线生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120930253B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511475280.6,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种通过自然语言参数驱动公路隧道内轮廓线生成方法是由李霖皓;王玉臣;张永健;唐承铁;周栋梁;李婕设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种通过自然语言参数驱动公路隧道内轮廓线生成方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种通过自然语言参数驱动公路隧道内轮廓线生成方法。所述方法包括:根据预设规范标准生成隧道内轮廓线的绘图脚本程序编码,根据绘图脚本程序编码生成文本数据集。文本数据包括提问模块、参数模块、思考模块以及回答模块。根据提问模块建立参数模块与回答模块的内容之间建立计算链条后,补充所述思考模块的内容,得到思维链文本。通过自然语言模型对文本数据集进行计算推理,根据思维链文本对文本数据集中每个文本数据进行内容标记后,按照预设组合参数优化自然语言模型的模型参数,得到微调后的自然语言模型。通过微调后的自然语言模型生成公路隧道内轮廓线。采用本方法提高公路隧道外轮廓线生成效率与质量。
本发明授权一种通过自然语言参数驱动公路隧道内轮廓线生成方法在权利要求书中公布了:1.一种通过自然语言参数驱动公路隧道内轮廓线生成方法,其特征在于,所述方法包括: 根据预设规范标准生成隧道内轮廓线的绘图脚本程序编码,以使解析的轮廓线图元文件根据所述绘图脚本程序编码生成文本数据集;每一个文本数据包括提问模块、参数模块、思考模块以及回答模块; 根据所述提问模块建立所述参数模块与所述回答模块的内容之间的计算链条后,补充所述思考模块的内容,得到思维链文本; 根据所述提问模块的绘图指令分别从四层维度以所述参数模块的内容为计算环节,并对连续画弧过程中行程封闭轮廓线作为所述回答模块的内容的递推顺序建立计算链条; 通过所述计算链条获取的问答文本补充至所述思考模块的内容中,得到思维链文本; 通过自然语言模型对所述文本数据集进行计算推理,根据空间拓扑中两两相接线段的首尾端点行程的等价关系,分别递推计算连续画弧过程中,所述隧道内轮廓线中每段圆弧的关键几何参数: 其中,为当前递推轮次对应圆弧的端点坐标,为上一递推轮次对应圆弧的起点坐标,为递推顺次的序号,为上一递推轮次的弧度角,为每段圆弧对应圆心,为每段圆弧对应圆心坐标,为上一递推轮次对应圆弧的半径,为封口段圆弧的半径,为封口段圆弧对应圆心,为封口段圆弧对应终点坐标,为封口段圆弧的弧度角; 所述等价关系为: 其中,为当前几何空间下所有离散采样点的几何,为几何起始点,为几何终止点,为等价新元素,和为相邻的线段首和尾端点; 在计算推理过程中,根据所述思维链文本与所述关键几何参数对所述文本数据集中每个文本数据的关键内容进行内容标记: 其中,为第i个输入文本数据对第j个输出文本数据的标记增强权重,N为标记类型总数,为第t类标记的重要性权重系数,为标记掩码函数,为相似度函数,为温度参数,L为序列长度; 通过自然语言模型对所述文本数据集进行计算推理,在计算推理过程中,根据所述思维链文本对所述文本数据集中每个文本数据进行内容标记后,按照预设组合参数优化所述自然语言模型的模型参数,得到微调后的自然语言模型; 通过所述微调后的自然语言模型生成公路隧道内轮廓线。
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