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龙图腾网获悉北京中航未来科技集团有限公司申请的专利多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431183.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置是由刘永设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理的技术领域，且公开了多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置，所述系统包括多模态数据融合预分析模块、多模态数据融合语义对齐方案分析模块、多模态数据融合方案分析模块；基于多模态数据融合应用场景信息、多模态数据融合数据形式信息并结合智能搜索算法与科学预设的多模态数据融合语义对齐算法特征信息进行多模态数据融合的语义对齐算法特征信息精准筛选，基于多模态数据最优融合时间策略信息结合智能搜索算法与科学存储的多模态数据融合算法特征信息进行多模态数据融合所需最优数据融合算法特征信息精准匹配，实现多模态数据融合处理算法科学动态选择，提高多模态数据融合效率和准确性。

本发明授权多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置在权利要求书中公布了：1.多模态学习数据融合分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集多模态特征数据并识别出多模态数据融合的应用场景类型，得到多模态数据融合应用场景信息；获取多模态数据属性信息并分析出多模态数据融合的数据形式信息，得到多模态数据融合数据形式信息； S2、根据多模态数据的应用场景信息和数据形式信息分析出多模态数据融合的语义对齐算法特征信息，得到多模态数据融合语义对齐算法信息并输出； S3、基于多模态数据融合的应用场景信息和数据形式信息筛选出多模态数据融合的最优数据融合时间策略信息，得到多模态数据最优融合时间策略信息；根据多模态数据的数据融合时间策略信息匹配出多模态数据融合所需最优数据融合算法特征信息，得到最优多模态数据融合算法信息； 所述S3的操作步骤如下： S31、基于所述多模态数据融合应用场景信息、所述多模态数据融合数据形式信息与多模态数据融合时间策略信息矩阵进行多模态数据融合的最优数据融合时间策略筛选处理，得到多模态数据最优融合时间策略信息； S311、建立多模态数据融合时间策略信息矩阵，所述包括；其中表示第种多模态数据特征组合类型对应的多模态数据融合时间策略信息； S312、将所述多模态数据融合应用场景信息、所述多模态数据融合数据形式信息与所述中所述进行应用场景和数据形式字符匹配，搜索出与所述多模态数据融合应用场景信息、所述多模态数据融合数据形式信息相匹配的所述，并构建出多模态数据最优融合时间策略信息； S32、基于所述多模态数据最优融合时间策略信息与多模态数据融合算法特征信息矩阵进行多模态数据融合所需最优数据融合算法特征信息匹配处理，得到最优多模态数据融合算法信息； S321、建立多模态数据融合算法特征信息矩阵，所述包括；其中表示所述对应的多模态数据融合算法特征信息；‌ S322、将所述多模态数据最优融合时间策略信息与所述进行数据融合时间策略文本信息匹配，搜索出与所述多模态数据最优融合时间策略信息相匹配的所述，并构建出最优多模态数据融合算法信息。

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