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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所茹晨获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于极轨卫星双时相数据的全球表面温度月较差估算方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120929715B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511452815.8,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权一种基于极轨卫星双时相数据的全球表面温度月较差估算方法及系统、设备、介质是由茹晨;李召良;于艳茹;刘向阳;黄成设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于极轨卫星双时相数据的全球表面温度月较差估算方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了:本发明涉及定量遥感技术领域,具体而言,涉及一种基于极轨卫星双时相数据的全球表面温度月较差估算方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方法,主要包括了构建月内双时相数据集以增加信息维度,并建立一个能够描述两日连续变化的双相连续变化模型DPCV,从而更真实地模拟月尺度上的温度动态,精度显著提升:通过构建双时相数据,将信息维度从24小时扩展到48小时,为模型提供了更丰富的约束信息。DPCV模型能够更好地捕捉月内由于天气系统演变等因素造成的温度波动,而非简单平均,因此估算出的月最高温和最低温更接近真实情况,月较差的精度得到显著提升。

本发明授权一种基于极轨卫星双时相数据的全球表面温度月较差估算方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种基于极轨卫星双时相数据的全球表面温度月较差估算方法,其特征在于,包括: 构建每个像元的月内双时相数据,将所述月内双时相数据作为输入数据集,为每一个像元构建双相连续变化模型; 基于所述双相连续变化模型求解在温度变化曲线上的绝对最高温度与绝对最低温度; 根据所述绝对最高温度与绝对最低温度计算温度月较差,并输出结果; 所述构建双相连续变化模型包括: 构建DPVC模型: 基于DPVC模型中的部分参数构建参数向量,基于所述参数向量构建目标函数,并对目标函数进行求解; 式中,和分别表示白天和夜晚的地表温度变化,为奇数日的地表温度残差项,为偶数日的地表温度残差项,为奇数日的余弦函数的振幅,为偶数日的余弦函数的振幅,为奇数日的和时间t趋于无穷时的温度之间的差值,为热时角,为奇数日的太阳天顶角,为偶数日的太阳天顶角,为最小的太阳天顶角,为在时刻的热时角,为太阳天顶角,为时的热时角,为奇数日的时的热时角,为相对空气质量,为最小的相对空气质量,表示地表开始自然冷却的时刻,为大气总光学厚度,为日出时刻的热时角,为奇数日的热时角,为奇数日的衰减系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,其通讯地址为:100089 北京市海淀区中关村南大街12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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