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龙图腾网获悉山东天大量子研究院有限公司申请的专利基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179752.3，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统是由杜英领;张俊;娄景艺;屈晓旭;尚建华;焦晓东;姜合设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统，涉及矿体探测技术领域，所述方法包括：将校正后的多维度点云特征集输入预训练的闭环卷积神经网络，通过迁移学习优化网络参数，输出矿体目标的类别置信度及空间位置概率分布点云；基于空间位置概率分布点云，结合电磁波双程走时计算规则及卡尼亚电阻率测量结果，通过逆向投影算法生成矿体深度与水平定位点云；对逆向投影定位点云进行多尺度二维经验模态分解，滤除噪声分量以提取高置信度目标点云。本发明提高了矿体识别的准确性和稳定性。

本发明授权基于探地雷达的地下矿体定位识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于探地雷达的地下矿体定位识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始雷达信号进行预处理，生成包含空间坐标和反射强度的三维点云数据集，其中每个点云数据单元包含位置坐标、回波时延及信号幅度三元组； 基于三维点云数据集，提取每个点云单元的反射强度序列拟合优度与旁瓣干扰特征，计算反射偏差； 基于三维点云数据集，提取相邻点云单元反射信号最大值及方向角构成的二元组空间分布，计算反射波动值； 融合反射偏差与反射波动值，生成动态校正系数，对目标点云子集的反射强度进行抗干扰增强，得到校正后的多维度点云特征集； 将校正后的多维度点云特征集输入预训练的闭环卷积神经网络，通过迁移学习优化网络参数，输出矿体目标的类别置信度及空间位置概率分布点云； 基于空间位置概率分布点云，结合电磁波双程走时计算规则及卡尼亚电阻率测量结果，通过逆向投影算法生成矿体深度与水平定位点云； 对逆向投影定位点云进行多尺度二维经验模态分解，滤除噪声分量以提取高置信度目标点云； 基于高置信度目标点云，通过双曲线拟合算法修正矿体顶点坐标，结合电磁波在地下介质中的传播速度计算规则，生成矿体三维空间形态分布点云。

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