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龙图腾网获悉赟恩科技(大连)有限公司申请的专利一种落锤式弯沉仪的标定误差修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511184056.1，技术领域涉及：G01N3/62；该发明授权一种落锤式弯沉仪的标定误差修正方法及系统是由李静;王俊利;李利永;马晨光;陈高峰;孟越;吕聪;王志成设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种落锤式弯沉仪的标定误差修正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据误差修正技术领域，具体涉及一种落锤式弯沉仪的标定误差修正方法及系统，该方法包括：获取落锤式弯沉仪位移传感器的弯沉值，以组成弯沉时程序列，计算各弯沉值的弯沉异常值，并得到各弯沉值的各弯沉右向序列，进而获取各弯沉值的弯沉延续特征值，通过相邻弯沉时程序列中同一位序弯沉值的局部弯沉序列之间的相关程度，获得各弯沉值的荷载传递权重，并结合对应各弯沉值的弯沉延续特征值，获取各弯沉值的道路松散影响度，进而获取各弯沉值的弯沉振动特征值和各弯沉值的平滑窗口尺度，对各弯沉时程序列进行平滑处理，以修正落锤式弯沉仪的弯沉数据误差。本申请可提高对落锤式弯沉仪标定误差修正的精度。

本发明授权一种落锤式弯沉仪的标定误差修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种落锤式弯沉仪的标定误差修正方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取落锤式弯沉仪位移传感器的弯沉值，以组成弯沉时程序列；其中落锤式弯沉仪共有9个位移传感器，每个位移传感器在每个测试位置重复测试5次，获取各位移传感器中各弯沉时程序列的各弯沉值； 根据所有弯沉时程序列中各弯沉值的平均水平，与对应各弯沉时程序列中各弯沉值的差异程度，并结合所有弯沉时程序列中各弯沉值的离散范围，获得各弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉异常值，提取各弯沉值的各弯沉右向序列，通过各弯沉右向序列进行分类处理后各弯沉值的数量，以及各弯沉值对应位序值的差异情况，得到各弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉延续特征值； 通过与各弯沉值邻近的所有弯沉值，获取各弯沉值的局部弯沉序列，根据相邻弯沉时程序列中同一位序弯沉值的局部弯沉序列之间的相关程度，得到各弯沉时程序列中各弯沉值的荷载传递权重，并结合对应各弯沉值的弯沉延续特征值，进而获取各弯沉时程序列中各弯沉值的道路松散影响度； 根据各弯沉值的局部弯沉序列中弯沉值变化的混乱程度，以及局部弯沉序列中各弯沉值的偏差情况，得到各弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉振动特征值，进而结合各弯沉值的弯沉异常值和道路松散影响度，获得各弯沉时程序列中各弯沉值的平滑窗口尺度，结合平滑算法对各弯沉时程序列进行平滑处理，以修正落锤式弯沉仪的弯沉数据误差； 其中，对于其中一个位移传感器，所述各弯沉时程序列各弯沉值的弯沉异常值的计算方法为： ； 式中，为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的弯沉异常值；为所有弯沉时程序列中第j个弯沉值的标准差；为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值；为所有弯沉时程序列中第j个弯沉值的均值； 所述提取各弯沉值的各弯沉右向序列的方法为： 将各弯沉时程序列中各弯沉值的右侧第一预设个数的相邻位序的弯沉值，组成各弯沉值的各弯沉右向序列，其中，当右侧的弯沉值数据个数小于第一预设个数时，弯沉右向序列为各弯沉时程序列中各弯沉值右侧所有的弯沉值数据； 所述各弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉延续特征值的计算方法为： ； 式中，为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的弯沉延续特征值；是以自然常数e为底的指数函数；为第j个弯沉值的弯沉右向序列中第j个弯沉值所在数据级别内其它弯沉值的个数，其中各数据级别采用自然断点算法对弯沉右向序列进行分类获取；为第j个弯沉值的弯沉右向序列中所有弯沉接近点位序值与第j个弯沉值对应位序值之间差值的均值，其中，各弯沉值的各弯沉右向序列中各弯沉接近点为各弯沉右向序列的各弯沉值所在数据级别内的其他弯沉值；M为弯沉右向序列中元素的个数； 所述各弯沉值的局部弯沉序列的获取方式进一步为： 以各弯沉时程序列的各弯沉值为中心，获取此中心距离最近的第二预设个数的弯沉值，并按照位序升序进行排列，得到各弯沉值的局部弯沉序列； 所述各弯沉时程序列中各弯沉值的荷载传递权重的计算方法为： ； 式中，为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的荷载传递权重；为第i-1个弯沉时程序列中第j个弯沉值的荷载传递权重；为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的局部弯沉序列，为第i+1个弯沉时程序列中第j个弯沉值的局部弯沉序列；是皮尔逊相关系数；的弯沉时程序列对应中心位移传感器，的弯沉时程序列对应末尾位移传感器； 所述各弯沉时程序列中各弯沉值的道路松散影响度，对应计算公式为： ； 式中，为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的道路松散影响度；是避免分母为0的常数； 所述各弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉振动特征值的计算公式为： ； 式中，为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的弯沉振动特征值；为局部弯沉偏差序列的折线图中经过零点的个数，其中，将各弯沉值的局部弯沉序列中各弯沉值与其所有弯沉值均值的差值进行位序排列后的序列作为局部弯沉偏差序列，并将局部弯沉偏差序列中相邻弯沉值进行连线，获取局部弯沉偏差序列的折线图；为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的局部弯沉偏差序列对应的信息熵； 所述各弯沉时程序列中各弯沉值的平滑窗口尺度的计算方法为： ； 式中，为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的平滑窗口尺度；为Loess平滑算法的初始窗口尺度；为第i个弯沉时程序列中第j个弯沉值的弯沉平滑得分，其中，将弯沉异常值和道路松散影响度的比值作为弯沉噪声置信度，并将归一化处理后第i个弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉振动特征值和弯沉噪声置信度，共同组成第i个弯沉时程序列中各弯沉值的弯沉平滑评价向量，通过Topsis算法得到弯沉平滑得分；为调参因子；是获取最接近的奇数。

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