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龙图腾网获悉北京安联通科技有限公司;杨桢申请的专利一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394851.3，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统是由杨桢设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统，涉及网络故障诊断技术领域；本发明通过精确时间协议实现微服务调用链、容器指标、物理节点及网络数据的纳秒级同步采集，经实体关联与标准化处理构建一致数据集；基于此动态构建服务‑资源拓扑图，创新设计服务间调用边权重模型：融合实时负载因子与经Sigmoid函数处理的历史故障指数衰减和，周期性更新权重以精准量化节点间影响强度；将拓扑图转化为贝叶斯网络；故障发生时，采用三级流水线压缩告警，通过位图索引与并行FP‑Growth挖掘频繁项集，结合拓扑边权重与KL散度筛选强因果关联项集；以强因果告警为证据，通过反向随机游走采样输出概率化根因排序，实现复杂分布式系统故障的高精度定位。

本发明授权一种用于服务器集群的故障根因定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于服务器集群的故障根因定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集多源服务器集群数据集；对多源服务器集群数据集进行标准化处理和异常数据处理，得到处理后的多源服务器集群数据集； S2、构建拓扑图；基于处理后的多源服务器集群数据集，得到拓扑图的基础节点集、状态属性集、服务间调用边以及服务部署关系边； S3、通过动态边权重计算模型对服务间调用边进行动态权重计算，得到实时边权重；通过拓扑实时更新算法结合实时边权重对拓扑图进行更新，得到动态拓扑图； S4、将动态拓扑图转化为因果推理网络并去除无用边，得到关键因果推理网络；计算关键因果推理网络的动态边权重以及故障条件概率表，得到贝叶斯网络； S5、当发生故障告警时，收集原始故障告警数据；通过三级处理流水线操作和FP-Growth算法对原始故障告警数据进行处理，得到强因果关联的频繁项集；基于贝叶斯网络以及强因果关联的频繁项集，通过随机游走模型得到最终故障根因概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京安联通科技有限公司;杨桢，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼D座6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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