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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于先验引导知识蒸馏与风格感知的字体生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432275.7，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于先验引导知识蒸馏与风格感知的字体生成方法及系统是由王尧;曾锦山;王锡家;汪叶飞;桂鑫锋;林绍波;舒成利设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于先验引导知识蒸馏与风格感知的字体生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉领域，公开了基于先验引导知识蒸馏与风格感知的字体生成方法及系统，该方法包括两个训练阶段：第一阶段，训练以内容字符图像、风格参考图像和字符先验信息为条件输入的教师模型；第二阶段，通过知识蒸馏，训练仅以内容和风格图像为输入的学生模型，使其性能逼近教师模型。本发明提出了一种多方向风格感知Mamba模块用于提取全面而鲁棒的风格特征，以及一种分层多模态特征融合模块用于高效整合教师模型的多种输入；通过该方法，先验知识的指导作用被内化到学生模型中，使得模型在推理时即使缺乏先验信息也能生成内容准确、风格一致的高质量字体图像。

本发明授权基于先验引导知识蒸馏与风格感知的字体生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于先验引导知识蒸馏与风格感知的字体生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取内容字符图像、风格参考图像以及与所述内容字符图像对应的字符先验信息； 分别对所述内容字符图像、风格参考图像和字符先验信息进行编码，获得内容特征、风格特征和先验特征； 其中，对风格参考图像进行编码的步骤具体包括： 将所述风格参考图像输入至风格编码器，所述风格编码器包含多方向风格感知Mamba模块；所述多方向风格感知Mamba模块将输入特征沿通道划分为第一分支和第二分支；所述第一分支对特征依次进行线性层扩充、深度可分离卷积、激活函数处理以及风格感知分组方向扫描操作，并进行归一化； 其中，所述风格感知分组方向扫描操作的步骤具体包括：将所述第一分支的输入特征沿通道维度均匀划分为八个特征组；为每个所述特征组分配独立的扫描方向，所述八个扫描方向包括水平扫描、垂直扫描、对角线扫描及其各自的翻转扫描；对每个所述特征组分别沿其对应的扫描方向执行选择性扫描操作，得到八个方向的扫描结果；将所述八个方向的扫描结果沿通道维度进行拼接合并，以生成融合多方向信息的混合风格特征； 所述第二分支对特征依次进行线性层扩充和激活函数处理；将所述第一分支的处理结果与所述第二分支的处理结果进行元素乘积，并通过线性层投影回原始维度，以获得所述风格特征； 将所述内容特征、风格特征和先验特征进行多模态融合，生成条件特征； 基于所述条件特征，引导扩散模型的去噪过程，以训练得到教师模型； 将所述教师模型作为指导模型，并初始化学生模型； 获取内容字符图像和风格参考图像作为所述学生模型的输入； 采用知识蒸馏策略，通过蒸馏损失函数训练所述学生模型，所述蒸馏损失函数用于最小化所述学生模型与所述教师模型在噪声预测和中间特征表示上的差异。

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