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龙图腾网获悉北京国信达数据技术有限公司申请的专利结合实时供需数据的房屋租赁信息动态推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446108.8，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权结合实时供需数据的房屋租赁信息动态推荐方法是由翟猛;周洋;唐劲枫;王俊磊设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合实时供需数据的房屋租赁信息动态推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合实时供需数据的房屋租赁信息动态推荐方法，具体涉及信息推荐技术领域；是通过采集原始空间边界数据，生成房屋租赁边界数据；通过分析供给侧房源数据与需求侧用户数据的空间分布特征，确定供需热点区域；通过分析不同空间尺度之间的重叠关系，生成空间重叠关系数据；通过评估供需数据的交叉程度，确定区域边界重叠的影响范围；通过供给侧房源数据与需求侧用户数据的空间权重修正，获得修正后的供需热点区域；结合用户历史推荐反馈数据，生成用户推荐偏好数据；根据修正后的供需热点区域和用户推荐偏好数据，向用户推荐房屋租赁信息。有效降低区域边界重叠所造成的数据偏差，提高房屋租赁信息推荐的精确性与个性化程度。

本发明授权结合实时供需数据的房屋租赁信息动态推荐方法在权利要求书中公布了：1.结合实时供需数据的房屋租赁信息动态推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集行政区、片区和商圈的原始空间边界数据，并进行统一空间编码，生成房屋租赁边界数据； S2：根据房屋租赁边界数据，从不同空间尺度分析供给侧房源数据与需求侧用户数据的空间分布特征，得到供需热点区域，具体为： 基于房屋租赁边界数据，按照行政区尺度、片区尺度和商圈尺度建立空间网格； 将供给侧房源数据按地理位置映射，统计每一网格单元的房源数量，生成供给密度矩阵； 将需求侧用户数据按地理位置映射，统计每一网格单元的用户需求次数，生成需求密度矩阵； 将供给密度矩阵与需求密度矩阵进行对应网格单元叠加，计算供需强度值； 将供需强度值与预设供需强度阈值进行比较，确定为供需热点单元，并汇总形成供需热点区域； S3：根据房屋租赁边界数据，分析不同空间尺度之间的重叠关系，得到空间重叠关系数据，具体为： 以行政区空间边界数据与片区空间边界数据为第一配对集合，进行空间叠加运算，获得行政区与片区的重叠区域集合； 以片区空间边界数据与商圈空间边界数据为第二配对集合，进行空间叠加运算，获得片区与商圈的重叠区域集合； 将重叠区域集合按照空间编码进行合并，形成多尺度空间重叠记录表； 在多尺度空间重叠记录表中，为每一条空间重叠记录生成空间重叠比例值； 基于多尺度空间重叠记录表和对应的空间重叠比例值，形成空间重叠关系数据； S4：根据供需热点区域与空间重叠关系数据，评估区域边界重叠导致的供需数据的交叉程度，确定区域边界重叠的影响范围，具体为： 对多尺度空间重叠记录表中的每一条空间重叠记录，按照空间编码从供需热点区域中提取对应网格单元的供给侧房源数量与需求侧用户需求次数； 对每一条空间重叠记录，利用供给侧房源数量与需求侧用户需求次数计算跨区域供需交叉指标； 将跨区域供需交叉指标与预设交叉阈值进行比较，选取跨区域供需交叉指标大于预设交叉阈值的空间重叠记录为区域边界重叠影响记录； 汇总所有区域边界重叠影响记录的空间编码，生成区域边界重叠影响范围； S5：根据区域边界重叠的影响范围，进行供给侧房源数据与需求侧用户数据的空间权重修正，生成修正后的供需热点区域，具体为： 基于空间重叠比例值对属于区域边界重叠影响范围内每个网格单元的供给侧房源数据和需求侧用户数据进行空间权重调整，生成调整后的需求侧用户数据和需求侧用户数据； 将调整后的供给侧房源数据和需求侧用户数据重新映射到对应的空间网格单元内，重新统计每个空间网格单元的调整后房源数量与调整后用户需求次数； 基于调整后房源数量与调整后用户需求次数，生成修正后的供需热点区域； S6：根据区域边界重叠的影响范围，结合用户历史推荐反馈数据，确定用户对推荐结果的敏感程度，生成用户推荐偏好数据； S7：根据修正后的供需热点区域和用户推荐偏好数据，向用户动态推荐房屋租赁信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国信达数据技术有限公司，其通讯地址为：100029 北京市东城区安定门外大街2号5-2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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