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龙图腾网获悉北京华联电力工程咨询有限公司;国网冀北电力有限公司工程管理分公司;国家电网有限公司申请的专利一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439945.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法是由刘伟祎;郑晓斌;吴呈威;张照青;吕丽丽;李琪;段正阳;唐超琦;罗玮;罗毅;张子健;刘扬;谭辉;杜燕雄;李智;章程;鲁超;杨含月;郭良;李乃民;潘一飞;段春明;崔寒松;陈鹏;鲁兵;苏宇;张爽;黑嘉欣;张迪;高长博设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法，属于施工工程风险预测技术领域，其包括通过获取施工区域的地质数据、气象数据和施工进度数据，并将这些多模态异构数据进行结构化处理后，生成包含多模态特征的图数据。本发明采用基于注意力机制的时空自适应图神经网络预测模型，能够依据实时环境与施工数据动态计算并分配不同特征的权重，并利用图的消息传递机制捕捉风险在地理节点间的时空传播关系。该方法能够深度融合不同模态的数据，实现对施工环境突变风险的精准预测，并依据风险等级触发相应的预警，提升了风险预测的精度和时效性，为建筑工程的智能决策提供了科学支持。

本发明授权一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合地质气象数据的施工环境突变风险场预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取施工区域的地质数据、气象数据和施工进度数据，并将这些数据进行结构化处理； 基于所述结构化处理后的数据，将施工区域划分为若干个地理节点，并依据地理空间关系与地质关联性构建地理节点间的边，生成包含多模态特征的图数据； 对所述图数据中不同模态的特征进行融合编码，生成统一特征向量，其中，所述生成统一特征向量包括：采用卷积神经网络对所述地质数据进行处理，提取空间特征生成地质特征向量；采用循环神经网络对所述气象数据和所述施工进度数据进行处理，提取时序特征生成时序特征向量；对所述地质特征向量与时序特征向量进行特征交叉融合，生成统一特征向量；对所述地质特征向量与时序特征向量进行特征交叉融合包括：将所述地质特征向量与时序特征向量进行拼接，形成组合向量；将所述组合向量进行线性变换，并对线性变换的结果应用非线性激活函数，生成统一特征向量；将所述统一特征向量输入时空自适应图神经网络预测模型，通过时空自适应图神经网络预测模型内部的注意力机制，依据实时施工进度数据和气象数据动态计算并分配不同模态特征的权重； 利用图的消息传递机制捕捉风险在地理节点间的时空传播关系，输出各节点的突变风险值； 依据所述突变风险值生成施工环境的突变风险场图，并根据风险等级触发相应的风险预警。

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