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龙图腾网获悉甘肃同兴智能科技发展有限责任公司申请的专利配电网模块化设计方法及系统应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453763.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权配电网模块化设计方法及系统应用是由李玺;黄亚飞;李雪垠;陈青云;唐和明;于龙;高佑龙;李文明;满建越;闫小鹏;王健力;刘刚;刘熠;尹小龙;刘婷婷;乔意凡设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网模块化设计方法及系统应用在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网设计技术领域，公开了配电网模块化设计方法及系统应用。该方法首先获取配电网的初始网络参数和负载分布数据，依据初始网络参数将配电网划分为多个独立模块单元；构建电力流特征算子模型，利用预定义特征函数对这些模块单元进行特征编码处理；获取经预训练的初始优化模型，该模型通过集成训练框架对特征编码结果对比学习获得；基于负载分布数据，对初始优化模型进行多目标优化训练，得到完成训练的配电网设计模型；应用该模型对待设计的配电网场景做模块化设计，获得优化后的设计结果。该方法借助模块化分解、特征编码、预训练模型及多目标优化，适配不同配电网场景，助力实现高效精准设计，提升设计的灵活性与扩展性。

本发明授权配电网模块化设计方法及系统应用在权利要求书中公布了：1.一种配电网模块化设计方法，其特征在于，包括： 获取配电网的初始网络参数和负载分布数据；基于所述初始网络参数，划分所述配电网为多个独立模块单元； 获取所述多个独立模块单元的运行状态数据；根据所述运行状态数据确定每个独立模块单元的拓扑结构；基于采用图神经网络GNN架构的预设基础模型对每个独立模块单元的拓扑结构进行特征提取，获得每个独立模块单元的特征向量实例；基于完成训练的特征识别组件对每个特征向量实例进行识别，获得每个独立模块单元的设计推断结果；根据所述每个独立模块单元的设计推断结果对所述预设基础模型进行集成优化训练，获得经过预训练的初始优化模型； 所述根据所述运行状态数据确定每个独立模块单元的拓扑结构，包括：获取预先设置的多个模块拓扑模式；将每个独立模块单元的拓扑结构与所述多个模块拓扑模式进行关联匹配，获得每个独立模块单元拓扑结构的关联参数；根据所述每个独立模块单元拓扑结构的关联参数，确定每个独立模块单元的对比特征编码； 获取经过预训练的初始优化模型，所述经过预训练的初始优化模型是通过集成训练框架进行对比学习获得的；集成训练框架采用“基础模型层-特征融合层-决策输出层”的三层架构，其中基础模型层集成三种核心模型：图神经网络GNN模型，用于提取模块拓扑特征；长短期记忆网络LSTM模型，用于捕捉模块运行状态的时序特征；梯度提升树XGBoost模型，用于挖掘模块参数与设计效果的非线性关联；特征融合层采用注意力机制融合三种基础模型的输出特征，通过注意力权重矩阵进行线性变换与加权求和，得到融合特征向量；决策输出层通过全连接网络输出模块设计的初步推断结果；基于所述负载分布数据，对所述经过预训练的初始优化模型进行多目标优化训练，获得完成训练的配电网设计模型； 应用所述完成训练的配电网设计模型对待设计的配电网场景进行模块化设计处理，获得优化后的配电网模块化设计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，其通讯地址为：730010 甘肃省兰州市城关区张苏滩575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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