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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452817.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质是由茹晨;李召良;黄成;刘向阳;于艳茹设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及地球观测与气候变化分析技术领域，具体而言，涉及一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质，采用本发明所提供的方案，主要包括了获取当前像元不同时间的地表温度数据，基于地表温度数据获取目标指标，所述目标指标包括平均温度、最高温度、最低温度和温度较差，并对所述目标指标进行多维特征的提取，创新性地整合了趋势的方向性与速率线性分析、主导性趋势信噪比分析以及动力学特征非线性突变分析三个关键维度。所有分类标准均基于数据驱动的统计量，而非主观阈值，保证了分类的客观性和可重复性。

本发明授权一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法，其特征在于，包括： 获取当前像元不同时间的地表温度数据，基于地表温度数据获取目标指标，所述目标指标包括平均温度、最高温度、最低温度和最高温度与最低温度之差，并对所述目标指标进行多维特征的提取，所提取的多维特征包括： 通过线性趋势分析获得的整体斜率和趋势显著性p值，其中所述整体斜率采用Theil-Sen估计器计算，即时间序列中所有点对斜率的中位数； 通过波动性分析获得的趋势信噪比，其中所述趋势信噪比通过STL分解方法将时间序列分解为趋势项和残差项，并计算趋势项的累计变化量与残差项标准差的比值，且用于划分信噪比等级的阈值基于全球像元该比值的统计分位数动态确定； 通过非线性变化检测分析获得的断点数量、断点概率、断点前后斜率及均值跃变幅度，其中采用贝叶斯集成算法Rbeast进行突变点检测，并对检测到的突变点施加预设概率阈值进行筛选； 建立若干个温度变化模式，设置温度变化模式关于若干个多维特征的判断范围，基于温度变化模式和对应的多维特征的判断范围建立特征对照表； 获取当前像元素的目标指标的若干个目标多维特征，基于目标多维特征于特征对照表内进行索引，得到当前像元的不同目标指标的若干个温度变化模式； 基于同目标指标的若干个温度变化模式，输出最终评估结果，包括： 变化方向判定：基于平均温度、最高温度和最低温度三个指标的模式，采用多数投票原则确定像元的总体变化方向为变暖、变冷或混合； 动力学类型判定：预设具有不同优先级的模式类别，按照优先级从高到低的顺序进行扫描，当任一指标的模式属于某优先级类别时，即将该优先级确定为像元的主导动力学类型； 综合判断：结合所述总体变化方向和所述主导动力学类型，输出最终的判断结果，所述判断结果包括波动主导、稳定升温、稳定降温、加减速升温、加减速降温、跃变升温、跃变降温、趋势反转、昼夜趋势相反。

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