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龙图腾网获悉北京一和负一智能科技有限公司申请的专利基于关键词语义的内容生成方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021768.1，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于关键词语义的内容生成方法、装置和电子设备是由刘松;李增发设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键词语义的内容生成方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于关键词语义的内容生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据用户查询信息、基础引导信息和场景引导信息，构建目标查询信息；根据目标查询信息和关键词提取模型，生成初始关键词信息序列；根据初始关键词信息序列，确定内容生成模式；响应于内容生成模式为第一生成模式，根据内容生成模型和初始关键词信息序列，生成反馈内容；响应于内容生成模式为第二生成模式，生成初始关键词信息序列中每个初始关键词信息匹配的检索向量，得到检索向量序列；根据检索向量序列和预先构建的内容知识库进行关键词检索；根据目标关键词序列和内容生成模型，生成反馈内容。该实施方式提高了生成结果的准确性和有效性。

本发明授权基于关键词语义的内容生成方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于关键词语义的内容生成方法，其特征在于，包括： 根据用户查询信息、基础引导信息和场景引导信息，构建目标查询信息，其中，所述用户查询信息表征由目标用户发起的查询内容，所述场景引导信息与所述用户查询信息匹配； 根据所述目标查询信息和关键词提取模型，生成初始关键词信息序列，其中，初始关键词信息包括：主干关键词、扩展关键词组、关键词描述信息，所述关键词提取模型是基于关键词语义进行关键词提取的模型； 根据所述初始关键词信息序列，确定内容生成模式，其中，所述内容生成模式包括：第一生成模式和第二生成模式； 响应于所述内容生成模式为第一生成模式，根据内容生成模型和所述初始关键词信息序列，生成反馈内容； 响应于所述内容生成模式为第二生成模式，生成所述初始关键词信息序列中每个初始关键词信息匹配的检索向量，得到检索向量序列； 根据所述检索向量序列和预先构建的内容知识库进行关键词检索，以确定目标关键词序列； 根据所述目标关键词序列和所述内容生成模型，生成反馈内容，其中： 所述根据用户查询信息、基础引导信息和场景引导信息，构建目标查询信息，包括： 分别对所述基础引导信息和所述场景引导信息进行引导任务分解，得到引导任务集合； 确定所述引导任务集合中的每个引导任务对应的引导任务描述信息，其中，引导任务描述信息包括：引导任务特征和引导任务类型； 根据引导任务对应的引导任务描述信息，对所述引导任务集合中的引导任务进行近似引导任务融合，得到融合后引导任务集合； 确定所述融合后引导任务集合中的每个融合后引导任务对应的引导任务优先级，其中，引导任务优先级表征融合后引导任务的执行顺序； 根据融合后引导任务对应的引导任务优先级，对所述融合后引导任务集合中的融合后引导任务进行任务重排列，得到重排列后引导任务序列； 根据重排列后引导任务序列，对所述基础引导信息和所述场景引导信息进行引导信息融合，得到融合后引导信息； 将所述用户查询信息和所述融合后引导信息按照预设组合格式进行组合，得到所述目标查询信息。

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