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龙图腾网获悉雄安科迪新能源科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的电力知识检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510908747.5，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权一种基于大语言模型的电力知识检索系统是由王肖设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的电力知识检索系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的电力知识检索系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：训练数据采集模块，用于收集电力领域的专业数据和跨领域通用数据；模型训练模块，用于基于训练数据对分层记忆网络架构进行内外平衡训练，构建电力知识检索大模型；检索指令识别模块，用于接收用户端的检索需求，分析生成拆解用户需求；电力知识检索模块，用于接收拆解用户需求，输入电力知识检索大模型进行电力知识检索。本发明解决了现有电力知识检索系统在处理复杂文档和跨领域知识时效率低、准确性差的技术问题，达到了通过基于大语言模型的分层记忆网络架构和内外平衡训练，提高电力知识检索效率和精准度的技术效果。

本发明授权一种基于大语言模型的电力知识检索系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的电力知识检索系统，其特征在于，所述系统包括： 训练数据采集模块，用于通过大数据收集电力领域的专用训练数据集，所述专用训练数据集包括电力领域专业数据和跨领域通用数据； 模型训练模块，用于基于所述电力领域专业数据和跨领域通用数据，对预设的分层记忆网络架构进行内外平衡训练，构建电力知识检索大模型； 检索指令识别模块，用于接收知识检索用户端的用户检索需求，并进行需求识别分析，生成拆解用户需求； 电力知识检索模块，所述电力知识检索模块内嵌有所述电力知识检索大模型，用于接收所述拆解用户需求后，输入所述电力知识检索大模型进行电力知识检索，输出知识检索结果； 所述模型训练模块还用于： 设计分层记忆网络架构，所述分层记忆网络架构包含文档分类层、长文切割层和文档抽取层，其中，所述文档抽取层采用双重抽取验证机制，包括特征提取单元和信息验证单元； 基于所述电力领域专业数据和跨领域通用数据，对所述分层记忆网络架构的文档分类层、长文切割层和文档抽取层分别进行内外平衡训练，生成所述电力知识检索大模型； 所述模型训练模块在执行内外平衡训练时，还用于： 对所述电力领域专业数据和跨领域通用数据进行数据集平衡处理，定义每类数据的训练权重； 基于所述训练权重，使用电力领域专业数据和跨领域通用数据进行分类训练，生成文档分类层； 提取长篇电力技术文档进行多层次编码训练，生成长文切割层； 使用电力领域专业数据进行特征提取训练，并结合跨领域通用数据进行并行信息验证训练，生成文档抽取层； 所述电力知识检索模块在接收所述拆解用户需求后，还用于： 由所述电力知识检索大模型的文档分类层，基于所述拆解用户需求进行文档类型匹配，生成检索文档集合，其中，所述检索文档集合带有长短文分类标识； 基于所述检索文档集合，提取需求长文集，输入至所述长文切割层进行多层次编码处理，生成预编码长文资料集； 基于所述检索文档集合，提取需求短文集，并连同所述预编码长文资料集共同传输至所述文档抽取层进行电力知识抽取，获得所述知识检索结果。

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