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龙图腾网获悉陕西迅微电子有限公司申请的专利嵌入式系统总线通信数据监控与智能诊断方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511265337.X，技术领域涉及：H04L41/06；该发明授权嵌入式系统总线通信数据监控与智能诊断方法及平台是由崔剑;张阳花设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本嵌入式系统总线通信数据监控与智能诊断方法及平台在说明书摘要公布了：本申请涉及物联网技术领域，提供了一种嵌入式系统总线通信数据监控与智能诊断方法及平台。获取嵌入式系统的运行参数并进行自适应调整生成调整数据；通过混合时序确定的分割窗口长度，对调整数据进行第一特征提取生成时序分割数据；从时频域和空间域上分别对时序分割数据进行第二特征提取得到低维时空特征；将低维时空特征输入预先训练得到的混合网络中，生成故障概率分布；根据故障概率分布确定可靠因子，结合故障概率分布和可靠因子输出诊断结果。本申请技术方案通过融合时频域与空间域多维特征形成低维时空特征，经混合网络智能分析生成故障概率分布，最终结合可靠因子输出高可靠性诊断结果，显著提升系统运行稳定性与诊断准确性。

本发明授权嵌入式系统总线通信数据监控与智能诊断方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种嵌入式系统总线通信数据监控与智能诊断方法，其特征在于，包括： 获取嵌入式系统的运行参数，对所述运行参数进行自适应调整，生成调整数据，所述运行参数包括所述嵌入式系统的物理参数、数据包参数以及状态参数； 通过混合时序确定的分割窗口长度，对所述调整数据进行第一特征提取，生成时序分割数据； 从时频域和空间域上分别对所述时序分割数据进行第二特征提取，得到低维时空特征； 将所述低维时空特征输入预先训练得到的混合网络中，生成故障概率分布； 根据所述故障概率分布确定可靠因子，结合所述故障概率分布和所述可靠因子输出诊断结果； 其中，通过混合时序确定的分割窗口长度，对所述调整数据进行第一特征提取，生成时序分割数据，包括： 通过总线协议的帧间隔和所述调整数据中的响应时间，确定用于分割数据的窗口长度； 基于所述窗口长度，对所述调整数据进行第一特征提取，生成时序分割数据； 其中，将所述低维时空特征输入预先训练得到的混合网络中，生成故障概率分布，包括： 将所述低维时空特征输入预先训练得到的长短时记忆网络中，生成时序特征； 将所述低维时空特征输入预先训练得到的图神经网络中，生成图特征； 将所述时序特征和所述图特征进行融合，生成融合特征； 通过全连接层将所述融合特征映射至故障概率分布。

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