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龙图腾网获悉四川省建筑机械化工程有限公司申请的专利一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278199.9，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法是由李朝政;唐青松;官小蓉;徐国飞;张东近;唐泽冬设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法，涉及建筑验收技术领域，对多源建筑数据进行融合分析，将建筑数据划分为正常状态数据与异常状态数据，提取正常状态数据的关键帧与非关键帧，对非关键帧进行降维压缩存储，对潜在不平整区域进行分层编码，将最终输出上传至验收平台与预警系统，本发明通过智能测量设备实现多源建筑数据的融合分析与异常检测，提高了验收效率和准确性。同时，基于历史缺陷数据库训练缺陷生长预测模型，结合因果图分析，实现从经验验收到科学预防的跨越，缺陷生长模拟作为动态验证工具，因果图作为科学指导框架，共同为建筑质量的长期监测和预防提供了科学依据，促进了建筑行业的可持续发展。

本发明授权一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能测量设备的分户验收数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，获取多源建筑数据，对多源建筑数据进行融合分析，输出融合检测结果； 步骤S2，将建筑数据划分为正常状态数据与异常状态数据，对正常状态数据进行分析； 步骤S3，提取正常状态数据的关键帧与非关键帧，对非关键帧进行降维压缩存储； 步骤S4，针对异常状态数据触发高精度扫描与编码优化，对潜在不平整区域进行分层编码； 步骤S5，将最终输出上传至验收平台与预警系统； 所述步骤S1包括如下子步骤： 步骤S101，获取多源建筑数据： 通过激光扫描机器人获取全屋三维点云数据，采集环境温度数据、环境湿度数据、振动频率及声波反射数据，所述全屋三维点云数据的数学表达式为： ； 其中，为点云数据，为点云在三维空间中的坐标，为任一坐标，为激光在坐标处的反射强度，为单次扫描的总点数，为反射强度系数； 若振动频率超过预设的振动频率阈值，则触发裂缝检测模式，输出潜在缺陷坐标集合； 步骤S102，对传感器数据进行异常判定： 若环境温度数据不满足预设的环境温度阈值或环境湿度数据不满足预设的环境湿度阈值，标记为环境异常； 若声波反射数据小于预设的声波反射阈值，判定为空鼓缺陷； 输出融合检测结果，所述融合检测结果包括潜在缺陷坐标集合、环境温度数据、环境湿度数据和声波反射数据； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S201，根据融合检测结果划分数据： 提取环境异常时间戳对应的点云数据，输出为异常状态数据，其余数据输出为正常状态数据； 步骤S202，对正常状态数据进行动态行为分析： 基于曲率差异计算墙面平整度，数学表达式为： ； 其中，为墙面曲率差异，为检测区域面积； 若墙面平整度大于预设的墙面平整度阈值，标记为潜在不平整区域，若墙面平整度小于预设的墙面平整度阈值，标记为微弱动作数据； 所述步骤S4包括如下子步骤： 步骤S401，针对异常状态数据，触发高分辨率复扫： 将激光扫描精度从第一精度提升至第二精度，扫描频率从第一频率提升至第二频率； 步骤S402，对潜在不平整区域进行分层编码： 基于预设的缺陷严重性权重分配码率： ； 其中，为分层编码码率，为基础码率，为码率增益系数，为缺陷严重性权重。

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