买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利机理-数据的重构颗粒流系统的温度时序预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511417577.7，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权机理-数据的重构颗粒流系统的温度时序预测方法和装置是由赵碧丹;王军武;宛兵;杨雨浩设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本机理-数据的重构颗粒流系统的温度时序预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种机理‑数据的重构颗粒流系统的温度时序预测方法和装置，方法包括：结合归一化时间、无量纲颗粒温度、局部权重调节方法构建的全新的物理信息神经网络方法PINN，由控制方程、初始条件、有限观测数据样本点构造理论综合损失函数，以简单均匀冷却颗粒流系统为案例，依据缺失能量连耗散系数、缺失初始颗粒温度及两者均缺失这三类逆问题，逐一确定相应综合损失函数，以具体综合损失函数最小为目标进行求解，迭代更新，依次准确确定三类逆问题中分别缺失值及其中颗粒温度随时间变化的规律。本发明认为PINN将实验数据与模拟方法相结合，在预测流场信息、封闭控制方程及初边值条件上，准确性高、鲁棒性强。

本发明授权机理-数据的重构颗粒流系统的温度时序预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种机理-数据的重构颗粒流系统的温度时序预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过离散单元法对重构颗粒流系统进行数值模拟，生成不同时刻的实验颗粒温度，所述重构颗粒流系统为均匀冷却光滑颗粒流系统； 通过构建的基于物理信息的神经网络，根据所述不同时刻的实验颗粒温度和物理控制方程，构建理论综合损失函数； 按照系统缺失条件，根据理论综合损失函数确定出目标综合损失函数，并以最小化所述目标综合损失函数为目标，对所述基于物理信息的神经网络的网络参数进行迭代更新，构建颗粒温度时序特征预测模型，所述系统缺失条件包括缺失能量耗散系数、缺失初始时刻的颗粒温度或缺失能量耗散系数和初始时刻的颗粒温度； 基于所述颗粒温度时序特征预测模型，根据输入的待预测时间信息进行颗粒温度预测，得到目标颗粒温度时间序列； 所述通过构建的基于物理信息的神经网络，根据所述不同时刻的实验颗粒温度和物理控制方程，构建理论综合损失函数，包括： 对所述不同时刻的实验颗粒温度进行无量纲处理，得到无量纲后的实验颗粒温度； 通过所述基于物理信息的神经网络，根据所述无量纲后的实验颗粒温度，构建数据样本损失函数和初始条件损失函数； 对所述不同时刻进行归一化处理，得到归一化后的时间信息； 通过所述基于物理信息的神经网络，根据预设的局部权重系数、所述归一化后的时间信息、无量纲后的实验颗粒温度和物理控制方程，构建机理-数据双驱控制方程损失函数，所述局部权重系数是根据相应时刻预测的无量纲颗粒温度的倒数确定的； 按照预设的全局权重系数，对所述数据样本损失函数、初始条件损失函数和机理-数据双驱控制方程损失函数进行加权，生成所述理论综合损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。