山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司赵梓伸获国家专利权
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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利数据纠错方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384827.1，技术领域涉及：G06F11/10；该发明授权数据纠错方法、装置、设备和介质是由赵梓伸;付凤之;李瑞东;高美洲;王陈园;王晓琦设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据纠错方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了数据纠错方法、装置、设备和介质，涉及数据存储技术领域，本申请的数据纠错方法包括：通过获取目标存储块的状态参数，将状态参数输入预测模型后，预测该目标存储块在未来目标时间段中数据的错误率，并基于预测结果，选取合适的纠错模型。如此，可以减少不必要的重读次数，提高纠错效率，进而可以解决一些技术中的因频繁重读操作导致的存储设备性能下降的问题。
本发明授权数据纠错方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种数据纠错方法，其特征在于，所述方法包括： 获取存储系统中目标存储块的状态参数； 基于所述状态参数，预测所述目标存储块在未来目标时段的错误率； 至少基于所述错误率，确定所述目标存储块对应的目标纠错模型，其中，纠错模型包括纠错码、增强型纠错码、里德-所罗门码、低密度奇偶校验码中的一个或者多个； 基于所述目标纠错模型，对所述目标存储块中的数据错误进行纠正； 其中，所述基于所述状态参数，预测所述目标存储块在未来目标时段的错误率，包括： 将所述状态参数输入训练完成的预测模型，预测所述目标存储块在未来目标时段的错误率，所述预测模型包括神经网络子模型和物理子模型，所述神经网络子模型用于基于所述状态参数，输出所述目标存储块在未来目标时段的初始错误率，所述物理子模型用于基于各个所述状态参数的权重，对所述初始错误率进行修正，得到所述错误率，所述状态参数的权重用于表征各个所述状态参数与所述错误率的关联度大小。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区港西路2177号港盛大厦4层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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