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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利NAND闪存读取电压轴动态预测方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383016.X，技术领域涉及：G11C16/30；该发明授权NAND闪存读取电压轴动态预测方法及装置、存储介质是由管兴政;曹成;王璞设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本NAND闪存读取电压轴动态预测方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种NAND闪存读取电压轴动态预测方法及装置、存储介质，方法包括：选取涵盖不同类型的NAND闪存的样本数据，进行训练，得到GRUM模型；将样本数据中的PE次数、RET时间及VTH分布作为GRUM模型的输入，GRUM模型的输出为最佳读取电压轴预测值；维持训练完成后GRUM模型的权重矩阵作为基底权重；以归一化后的PE次数和VTH分布作为输入特征，以降维后的权重调整量作为输出，构建并训练多项式回归模型；将目标权重加载至GRUM模型以预测待处理的NAND闪存的最优读取电压。本申请降低了后续多项式回归模型的输出维度，减少了计算和存储负担，同时剔除无效权重文件，进一步提高了资源利用效率。

本发明授权NAND闪存读取电压轴动态预测方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种NAND闪存读取电压轴动态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 选取涵盖不同类型的NAND闪存的样本数据，进行模型训练，得到第一GRUM模型；将样本数据中的擦除PE次数、数据保持RET时间及阈值电压VTH分布作为第一GRUM模型的输入，第一GRUM模型的输出为最佳读取电压轴预测值；维持训练完成后第一GRUM模型的权重矩阵作为基底权重； 对不同类型的NAND闪存，模拟不同老化阶段及其工况条件，获取NAND闪存的多类型数据，基于多类型数据训练得到第二GRUM模型，确定第二GRUM模型的权重矩阵，将每个权重矩阵与对应的多类型数据关联，形成数据集； 对矩阵数据集中的PE次数、VTH分布参数进行归一化处理，剔除训练失败的权重矩阵，并对GRUM模型的权重矩阵进行降维处理； 以归一化后的PE次数和VTH分布作为输入特征，以降维后的权重调整量作为输出，构建并训练多项式回归模型； 获取NAND当前存储块的PE次数和VTH测量值并进行归一化处理，将归一化处理的PE次数和VTH测量值作为训练后的多项式回归模型的输入，得到权重调整量；对权重调整量逆变换为原始权重，将原始权重与基底权重结合生成目标权重，并将所述目标权重加载至第二GRUM模型以预测待处理的NAND闪存的最优读取电压轴； 所述不同类型的NAND闪存至少包括： 制造工艺为单层存储单元SLC、多层存储单元MLC、三层存储单元TLC、四层存储单元QLC中之一的NAND闪存； PE次数范围为1,000至10,000次的NAND闪存； 数据保持RET时间跨度为1小时到1年的NAND闪存； VTH分布有7条阈值电压曲线的NAND闪存。

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