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中国物品编码中心刘景瑛获国家专利权

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龙图腾网获悉中国物品编码中心申请的专利一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120876047B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511397062.5,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法是由刘景瑛;李建辉;冯宾;张丹;张亚格;张文梅;高美玲;张路杨;谢意;张帅;徐晓雨设计研发完成,并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法,由管理端基于气象情况,对销售端仓储的目标产品可能面临的风险进行监督。若在目标产品出库之前出现了可能会对仓储环境造成风险的因素,则向销售端发出告警,以提示销售端对该目标产品进行处理,避免盲目的流入市场造成的进一步的损失。而且,本申请中的方法在对目标产品进行监督时采用的是销售编码,而不是预设编码,即便是攻击者想要篡改目标产品的销售记录,以将具备风险的目标产品挪用,也会被管理端察觉,有利于实现风险管理。可见,本申请提供的方法能够采用管理、监督或预测目的的数据处理技术实现基于商品条码的产品数据实时监控分析。

本发明授权一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法,其特征在于,所述方法基于监控系统,所述监控系统包含管理端和销售端;所述方法包括: 所述管理端在检测到目标产品出厂时,获取为所述目标产品规划的运输路径的预测气象数据; 在所述目标产品送达所述销售端时,基于运输风险系数和所述销售端预设的仓储风险等级,确定第一系数,添加至所述目标产品的预设编码中,生成销售编码,存储至本地;所述运输风险系数表征在所述运输路径中的运输作业受到所述预测气象数据表征的气象条件影响的程度; 在检测到所述销售端对所述目标产品的预设编码进行扫描入库时,将与所述预设编码对应的销售编码发送至所述销售端,使得所述销售端采用所述销售编码对所述预设编码进行更新,并存储至本地; 接收所述销售端所在地的实际气象数据,在检测到第二系数大于预设的第二系数阈值时,基于所述销售编码判断所述目标产品是否出库;所述第二系数是基于所述仓储风险等级和所述实际气象数据得到的,表征所述目标产品受仓储过程中的自然灾害的影响程度; 若所述目标产品未出库,则向所述销售端发出仓储告警信息; 确定第一系数包括: 基于装载有所述目标产品的载具在所述运输路径上的行驶状况,确定所述运输风险系数;在所述行驶状况表示出所述载具的运输效率未达到预期,且所述预测气象数据表示出所述运输路径存在交通隐患的情况下的所述运输风险系数,大于在所述行驶状况表示出所述载具的运输效率达到预期,且所述预测气象数据表示出所述运输路径不存在交通隐患的情况下的所述运输风险系数; 基于所述运输风险系数、所述仓储风险等级以及所述目标产品的序列号,构建可用字段; 采用哈希算法对所述可用字段进行处理,得到所述第一系数; 基于历史事件数据,构建样本和所述样本对应的标签;所述样本表征其所属的历史事件涉及的历史产品的预设编码表征的信息、存储所述历史产品的销售端的仓储风险等级、所述历史事件涉及的自然灾害数据;所述标签表征所述历史事件对所述历史产品受仓储过程中的自然灾害的影响程度; 采用所述样本和所述标签训练预设的支持向量机模型,得到第二支持向量机模型; 在接收到所述销售端所在地的实际气象数据时,采用所述第二支持向量机模型,确定所述第二系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国物品编码中心,其通讯地址为:100010 北京市东城区安定门外大街138号皇城国际大厦B座3-6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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