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龙图腾网获悉中电数据产业集团有限公司申请的专利节点化任务生成方法、电子设备、可读存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511407193.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权节点化任务生成方法、电子设备、可读存储介质及产品是由陆志鹏;韩光;李嘉宁;郑曦;郭祎萍;国丽;刘彬彬;马博原;连森;冯江伟设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本节点化任务生成方法、电子设备、可读存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种节点化任务生成方法、电子设备、可读存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，方法包括：构建业务场景的任务知识图谱，其中，任务知识图谱包括各任务节点以及任务节点间的语义关系信息；通过预设神经网络模型从各任务节点间的语义关系信息中提取得到依赖权重矩阵，其中，依赖权重矩阵用于表征各任务节点间的依赖关系；通过依赖权重矩阵对各任务节点进行排序处理，以得到业务场景的目标任务流程。本申请实现任务流程的自动化生成，解决了任务流程构建方式中存在的主观性与低效性的问题，进而更好的满足实际业务需求。

本发明授权节点化任务生成方法、电子设备、可读存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种节点化任务生成方法，其特征在于，所述节点化任务生成方法包括： 构建业务场景的任务知识图谱，其中，所述任务知识图谱包括各任务节点以及任务节点间的语义关系信息； 通过预设神经网络模型从各所述任务节点间的所述语义关系信息中提取得到依赖权重矩阵，其中，所述依赖权重矩阵用于表征各所述任务节点间的依赖关系； 通过所述依赖权重矩阵对各所述任务节点进行排序处理，以得到所述业务场景的目标任务流程； 其中，所述节点化任务生成方法还包括： 从所述业务场景的新增信息和或所述目标任务流程的执行反馈中抽取实体关系，得到图谱更新内容； 通过所述图谱更新内容对所述任务知识图谱进行更新得到新的任务知识图谱，并记录任务知识图谱累积更新量； 在所述任务知识图谱累积更新量大于预设累积阈值的情况下，基于所述新的任务知识图谱返回执行所述通过预设神经网络模型从各所述任务节点间的所述语义关系信息中提取得到依赖权重矩阵的步骤；或者，基于所述新的任务知识图谱对所述预设神经网络模型进行增量学习，得到新的预设神经网络模型，并基于所述新的任务知识图谱和所述新的预设神经网络模型，返回执行所述通过预设神经网络模型从各所述任务节点间的所述语义关系信息中提取得到依赖权重矩阵的步骤。

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