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龙图腾网获悉中车工业研究院(青岛)有限公司申请的专利受电弓故障预测方法、系统、介质、设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358431.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权受电弓故障预测方法、系统、介质、设备和程序产品是由江民圣;韩思远;吕枭;杨俊;李新康设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本受电弓故障预测方法、系统、介质、设备和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种受电弓故障预测方法、系统、介质、设备和程序产品，涉及数据监测领域，包括：获取受电弓动力学模型；将受电弓动力学模型中的关键参数作为设计变量，以弓网接触力为目标值，调用参数反演计算流程迭代计算出满足目标数值的受电弓关键参数组合；基于受电弓关键参数组合确定对应的受电弓核心部件；构建受电弓核心部件对应的等效代理模型；根据全部受电弓核心部件对应的等效代理模型输出的应力分布情况确定各受电弓核心部件的故障概率。本发明能够实现对受电弓核心部件的精细化分析，进而模拟受电弓核心部件在实际运行中的应力分布情况，从而为故障概率的评估提供直接的依据。

本发明授权受电弓故障预测方法、系统、介质、设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种受电弓故障预测方法，其特征在于，包括： 获取受电弓动力学模型； 将所述受电弓动力学模型中的关键参数作为设计变量，以弓网接触力为目标值，调用参数反演计算流程迭代计算出满足目标数值的受电弓关键参数组合；所述关键参数包括连接部位刚度、阻尼、弓网接触参数、弓头弹簧刚度和阻尼中的至少一项； 基于所述受电弓关键参数组合确定对应的受电弓核心部件； 构建所述受电弓核心部件对应的等效代理模型； 根据全部所述受电弓核心部件对应的等效代理模型输出的应力分布情况确定各所述受电弓核心部件的故障概率； 其中，获取受电弓动力学模型包括： 构建与受电弓弓网受流实验平台等比例的刚柔耦合动力学仿真模型； 设置仿真工况，并基于各所述仿真工况调用所述刚柔耦合动力学仿真模型执行动力学实验； 提取所述动力学实验过程中弓网接触力随时间变化的时域数据； 利用所述时域数据作为目标数值进行参数反演，得到受电弓动力学模型； 其中，构建所述受电弓核心部件对应的等效代理模型包括： 获取所述受电弓核心部件的设计变量和设计空间；所述设计空间为所述设计变量的取值范围； 对所述受电弓核心部件执行设计实验，以获取所述受电弓核心部件在不同设计变量组合下的性能数据； 根据所述受电弓核心部件的数据特性确定对应的近似模型类型； 利用所述性能数据初始化所述近似模型类型对应的近似模型，得到等效代理模型。

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