东华大学;宜宾丝丽雅集团有限公司于慧男获国家专利权
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龙图腾网获悉东华大学;宜宾丝丽雅集团有限公司申请的专利一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046998.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统是由于慧男;肖朝钢;陈勇君;钱明;许文峰设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及纤维生产工艺仿真建模技术领域，尤其是涉及一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：使用仿真系统模拟纤维素在NMMO溶剂中的溶胀过程，生成多组输入输出数据对以构建数据集；在梯度提升树算法中引入仿真系统的物理模型作为正则化约束，得到改进的梯度提升树算法；使用数据集训练改进的梯度提升树算法以预测莱赛尔纤维纺丝浆粥的质量。本发明首次提出基于仿真数据和改进的梯度提升树算法的浆粥质量预测方案，大幅降低浆粥研发时间和成本，且改进的梯度提升树算法通过在损失函数中加入物理约束正则化项，将仿真系统的物理模型融入模型训练过程，增强了预测结果的科学性，提升了模型工业应用的可靠性。
本发明授权一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种莱赛尔纤维纺丝浆粥工艺仿真与质量预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于纤维素在NMMO溶液中的溶胀机理构建纺丝浆粥生产工艺仿真系统，生成莱赛尔纤维纺丝浆粥的仿真数据，进而获得多组输入输出数据对以构建数据集； 在梯度提升树算法中引入所述纺丝浆粥生产工艺仿真系统的物理模型作为正则化约束，得到改进的梯度提升树算法； 所述纺丝浆粥生产工艺仿真系统的物理模型包括溶剂渗透模型、溶胀动力学模型、搅拌作用与均匀性模型以及粘度计算模型； 所述改进的梯度提升树算法的损失函数满足如下关系： ， ， 其中，为总损失，为数据驱动项，为物理损失项，为粘度损失项，为均匀性损失项，为正则化权重，N为样本总数，为算法对第j个样本的预测值，为第j个样本的真实值； 使用所述数据集完成对所述改进的梯度提升树算法的训练和验证，得到质量预测模型，用于预测莱赛尔纤维纺丝浆粥质量的关键指标。
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