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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利建筑物的最大能耗需求评估方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353041.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权建筑物的最大能耗需求评估方法、装置、设备和存储介质是由潘廷哲;王龙;王一;于鹤洋;金鑫;林伟斌;王宗义;曹望璋设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑物的最大能耗需求评估方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种建筑物的最大能耗需求评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取建筑物的建筑数据，建筑数据包括地图数据、所处位置的地形数据、内部结构图像和外观图像；根据内部结构图像和外观图像，确定建筑本体数据和建筑结构数据；根据地图数据、地形数据、建筑本体数据和建筑结构数据，通过建筑能耗仿真方式，生成不同场景下的建筑物能耗数据；根据不同场景下的建筑物能耗数据，训练建筑物的最大能耗需求评估模型；获取待评估建筑物的目标建筑数据；根据目标建筑数据，利用最大能耗需求评估模型，输出待评估建筑物的最大能耗需求值。采用本方法能够实现对建筑物最大能耗需求的精准评估。

本发明授权建筑物的最大能耗需求评估方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑物的最大能耗需求评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取建筑物的建筑数据，所述建筑数据包括地图数据、所处位置的地形数据、内部结构图像和外观图像； 根据所述内部结构图像和所述外观图像，确定建筑本体数据和建筑结构数据； 根据所述地图数据、所述地形数据、所述建筑本体数据和所述建筑结构数据，通过建筑能耗仿真方式，生成不同场景下的建筑物能耗数据，包括： 根据所述地图数据和所述地形数据，获取建筑物所属区域的历史气象数据和未来气象数据；根据所述历史气象数据和所述未来气象数据，确定建筑物所属区域的关键气候场景，所述关键气候场景包括气候平均年、极端高温事件年、极端低温事件年、季节性代表日的气候场景；根据所述建筑本体数据和所述建筑结构数据，获取建筑物的内部动态负荷的情况数据，所述内部动态负荷的情况数据包括人员密度、人员活动时段、各类电器功率和各类电器使用时段；根据所述内部动态负荷的情况数据，确定建筑物的能耗使用场景；模拟所述关键气候场景和所述能耗使用场景，在仿真软件中设置各类气象参数和各类能耗参数的组合，生成不同场景下的建筑物能耗数据； 根据不同场景下的建筑物能耗数据，训练建筑物的最大能耗需求评估模型，包括： 对不同场景下的建筑物能耗数据的相应参数值进行统一量纲处理；将处理后的建筑物能耗数据作为模型训练的真实标签；将所述建筑本体数据、所述建筑结构数据与所述真实标签进行匹配，建立映射关系表；根据所述映射关系表，训练建筑物的最大能耗需求评估模型； 获取待评估建筑物的目标建筑数据； 根据所述目标建筑数据，利用所述最大能耗需求评估模型，输出所述待评估建筑物的最大能耗需求值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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