北京微科思创科技有限公司陈光岩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京微科思创科技有限公司申请的专利一种基于智能手表辅助老年人的数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511383530.3,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于智能手表辅助老年人的数据处理方法是由陈光岩;穆红美;刘强;马大伟;贾瑞设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能手表辅助老年人的数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及可穿戴设备领域,且公开了一种基于智能手表辅助老年人的数据处理方法,包括在智能手表端建立老年人个体生理基线库,通过动态对比实时采集信号与基线库的错位差异;对个体补偿序列执行行为干扰分离,并基于多场景嵌入模型生成干扰剥离后的健康时序特征块;在健康时序特征块中引入事件熵触发机制,当漂移率超过个体自适应阈值时,自动标注为候选健康异常事件;将候选健康异常事件对应的信号源标定为局部反馈环节点,对局部反馈环内的信号进行耦合修正;基于健康监测优先级反馈图谱,结合全局昼夜节律变化趋势与异常事件累积权重,并生成多层次交互提示指令。本发明具备提升老年人健康监测数据的准确性的优点。
本发明授权一种基于智能手表辅助老年人的数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能手表辅助老年人的数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 在智能手表端建立老年人个体生理基线库,通过动态对比实时采集信号与基线库的错位差异,生成具有异常敏感度的个体补偿序列; 生成具有异常敏感度的个体补偿序列的过程为: 在智能手表端同时采集心电波形、加速度曲线与皮肤电导信号; 将实时采集信号与建立的个体生理基线库进行逐段比对,提取心率平稳段、步态稳定段及皮肤电导缓变段的偏移差异; 对比分析各信号与基线段之间的动态差分,计算错位差异矩阵; 引入基于个体年龄、既往病史及生活习惯的权重系数,对动态差分进行敏感度调节,输出包含异常敏感度标注的个体补偿序列; 对个体补偿序列执行行为干扰分离,利用助行器握持特征、餐饮场景手部动作模式与佩戴松紧度反馈信号,剔除伪动作触发的虚假脉冲,并基于多场景嵌入模型生成干扰剥离后的健康时序特征块; 对个体补偿序列执行行为干扰分离的过程为: 在个体补偿序列的基础上识别助行器使用特征,包括手腕压力分布特征及周期性摆动幅值特征,对由助行器引起的伪运动脉冲进行标注; 检测餐饮场景下的手部动作模式,包括夹取、持握与抬腕动作,对高频短周期信号进行模式比对; 结合佩戴松紧度反馈信号,对因佩戴过松或过紧产生的信号漂移进行补偿修正,标注由佩戴状态异常产生的伪动作信号; 对上述由助行器使用特征、餐饮动作模式及佩戴状态异常分别引起的伪动作触发源进行加权分离,剔除与真实生理活动无关的异常波动,输出行为干扰剥离后的中间数据流; 在健康时序特征块中引入事件熵触发机制,针对短时异常脉冲计算事件熵漂移率,当漂移率超过个体自适应阈值时,自动标注为候选健康异常事件; 将候选健康异常事件对应的信号源标定为局部反馈环节点,并融合手腕抖动模式库、运动加速度偏移与血流动力学波动,对局部反馈环内的信号进行耦合修正,构建健康监测优先级反馈图谱; 基于健康监测优先级反馈图谱,结合全局昼夜节律变化趋势与异常事件累积权重,对采样频率、能耗分配及预警阈值进行自适应重构,并生成多层次交互提示指令。
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