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龙图腾网获悉北京国科欣翼科技有限公司申请的专利基于序列偏差评估系数的激光导引头伪随机编码识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373936.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于序列偏差评估系数的激光导引头伪随机编码识别方法和系统是由赵江波;梅丹阳;马文辉设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于序列偏差评估系数的激光导引头伪随机编码识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于序列偏差评估系数的激光导引头伪随机编码识别方法和系统。其中，该方法包括：获取激光导引头探测目标时产生的激光回波、红外热及射频数据。基于序列偏差评估系数，对激光回波数据做相位反转调节，再将其与红外热、射频数据关联整合，得目标复合数据组。按预设波长分离阈值，将每组数据依对应波长分为多个子道数据流。利用卷积神经网络从所有子道数据流中提取与探测信号相关的局部特征。将局部特征与预设伪随机编码序列匹配，验证时序模式和相位特征的吻合度，生成含匹配结果的时空特征集。基于该特征集，确定探测信号中是否包含目标伪随机码，得到识别结果。本申请提升了激光导引头对伪随机编码的识别准确性和可靠性。

本发明授权基于序列偏差评估系数的激光导引头伪随机编码识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于序列偏差评估系数的激光导引头伪随机编码识别方法，其特征在于，包括： 获取激光导引头在探测目标过程中所产生的激光回波数据、红外热数据与射频数据； 基于所述序列偏差评估系数，对所述激光回波数据进行相位反转调节，将调节后的激光回波数据、所述红外热数据与所述射频数据进行关联整合，得到目标复合数据组，所述序列偏差评估系数是衡量激光回波数据的相位偏离标准程度的参数； 基于预设的波长分离阈值，将所述目标复合数据组中的每类数据均按照对应的波长分离为对应的多个子道数据流； 利用卷积神经网络对所有类数据对应的多个子道数据流进行局部特征提取，得到与探测信号相关的局部特征； 将所述局部特征与预设的激光导引头的伪随机编码序列进行匹配验证，以确定在时序模式和相位特征两个方面的吻合度，生成包含匹配结果的时空特征集； 基于所述时空特征集，确定用于表示激光导引头所探测信号中是否包含目标伪随机码的识别结果； 所述基于所述序列偏差评估系数，对所述激光回波数据进行相位反转调节，包括： 基于所述序列偏差评估系数，生成与所述激光回波数据的相位分布特征对应的相位调节参数集； 依据所述相位调节参数集，对所述激光回波数据中的各个数据点进行相位反转调节，得到调节后的激光回波数据；其中所述相位反转调节为反向调整。

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