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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利基于多维度特征融合的字段规则匹配推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332561.6，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权基于多维度特征融合的字段规则匹配推荐方法及装置是由符建;李国涛;秦雪娇设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度特征融合的字段规则匹配推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提供了基于多维度特征融合的字段规则匹配推荐方法及装置。获取用户输入信息，所述用户输入信息包括目标数据表及当前业务目标；通过字段特征提取模块对目标数据表中的字段进行特征提取，得到字段多维度特征；通过规则属性建模对预设规则库中的数据质量规则进行属性建模，得到规则多维度属性；通过多维度评分模型计算所述字段多维度特征与所述规则多维度属性的匹配得分；通过规则推荐引擎根据业务目标优先级动态调整多维度评分模型中各维度的权重，并基于调整后的权重及匹配得分输出Top‑N条推荐规则。本发明的方案能够解决传统方法质量规则匹配精度低、效率差、场景覆盖不足的问题。

本发明授权基于多维度特征融合的字段规则匹配推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于多维度特征融合的字段规则匹配推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户输入信息，所述用户输入信息包括目标数据表及当前业务目标； 通过字段特征提取模块对目标数据表中的字段进行特征提取，得到字段多维度特征； 通过规则属性建模对预设规则库中的数据质量规则进行属性建模，得到规则多维度属性； 通过多维度评分模型计算所述字段多维度特征与所述规则多维度属性的匹配得分； 通过规则推荐引擎根据业务目标优先级动态调整多维度评分模型中各维度的权重，并基于调整后的权重及匹配得分输出Top-N条推荐规则； 所述字段多维度特征包括文本语义特征、数据类型特征、统计特征及业务流程标签，其中，所述文本语义特征通过BERT预训练模型将字段描述转换为高维语义向量得到；所述数据类型特征为字段的数据类型标识，所述数据类型包括数值型、日期型、字符串型；所述统计特征包括字段样本值的缺失率、离群值比例、平均值、标准差及唯一值数量；所述业务流程标签为字段所属业务流程的标识，所述业务流程包括销售流程、供应链管理流程、财务审计流程； 所述规则多维度属性包括语义特征、作用类型、优先级、特化度及复杂度；其中，所述语义特征从规则名称中提取核心业务语义得到；所述作用类型为规则适用的数据类型标识，与字段的数据类型特征对应；所述优先级为规则在数据质量治理中的重要性等级；所述特化度为规则适用场景的专一性等级；所述复杂度为规则实施的技术难度与计算资源消耗等级； 所述多维度评分模型的评估维度包括语义相似度、通用性、优先级、特化度、复杂度及业务目标对齐度； 所述语义相似度通过计算字段文本语义向量与规则语义特征向量的余弦相似度得到，取值范围为[0,1]；所述通用性通过预定义的规则作用类型和字段数据类型匹配矩阵归一化处理得到，取值范围为[0,1]；所述优先级结合规则预设优先级等级及字段统计特征动态调节后归一化得到，取值范围为[0,1]；所述特化度通过反向归一化处理得到，将特化度转换为[0.2,1.0]的取值范围；所述复杂度通过转换为成本系数得到，并归一化至[0.2,1.0]的取值范围；所述业务目标对齐度通过构建业务流程和规则映射矩阵结合TF-IDF文本相似度计算得到，取值范围为[0,1]； 所述匹配得分，通过加权线性组合模型计算，计算公式为：Sere=ΣWi×Di，其中Wi为各评估维度的权重，所有维度权重总和为1，Di为各评估维度的归一化得分。

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