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龙图腾网获悉长沙矿冶研究院有限责任公司申请的专利一种基于大模型的磨矿系统效率智能评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405829.4，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种基于大模型的磨矿系统效率智能评价方法是由黄勇;汪檠;肖盛旺;刘洋设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的磨矿系统效率智能评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及选矿自动化技术领域，公开了一种基于大模型的磨矿系统效率智能评价方法。该方法包括：分别基于自然语言提示与时序模型构建效率模型的双输入通道，在时序模型一侧的输入通道构建效率模型的第一输出通道，基于双输入通道结合大语言模型构建效率模型的第二输出通道；采集待评分磨矿系统的实时数据，将实时数据输入效率模型，效率模型基于第一输出通道与第二输出通道的评价结合一致性损失约束获取待评分磨矿系统的评分，解决了现有的针对磨矿系统的磨矿效率的算法不够稳定和精准的问题。

本发明授权一种基于大模型的磨矿系统效率智能评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的磨矿系统效率智能评价方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：构建磨矿系统的效率模型，所述效率模型包括双输入通道、第一输出通道以及第二输出通道，所述双输入通道包括基于自然语言提示与时序模型构建，所述第一输出通道在时序模型一侧的输入通道构建，所述第二输出通道基于双输入通道结合大语言模型构建； 所述双输入通道包括基于自然语言提示与时序模型构建包括：根据自然语言提示构建第一输入通道，根据时序模型第二输入通道； 所述第一输入通道基于输入的数据获取统计特征，再基于统计特征获取自然语言提示词，对自然语言提示词进行分词、编码、线性转换后获取关于自然语言的第一输出特征； 所述第二输入通道基于输入的数据进行归一化与展开，再通过时序模型获取关于动态时序的第二输出特征； 所述第二输入通道依次包括第一归一层、展开层以及时序模型层，所述第一输出通道与所述时序模型层相接，获取所述时序模型层输出的第二输出特征经过设置于第一输出通道内的第二线性层的线性转换后输出第一评价，所述时序模型层输出的第二输出特征还与第一输入通道输出的第一输出特征输入第二输出通道进行特征融合后结合大语言模型输出第二评价； 步骤2：采集待评分磨矿系统的实时数据，将实时数据输入效率模型，效率模型基于第一输出通道获取关于动态时序的第一评价，基于第二输出通道获取关于时序与自然语言融合的融合特征的第二评价，效率模型基于第一评价与第二评价结合一致性损失约束获取待评分磨矿系统的评分。

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