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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种由大模型驱动的工作流代码自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511377237.6，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权一种由大模型驱动的工作流代码自动生成方法是由林诗薇;赵崇珲;杨鸿武;黄楷;刘伟权;苏锦河设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种由大模型驱动的工作流代码自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种由大模型驱动的工作流代码自动生成方法，包括：通过多级智能体协作，将原始需求依次转化为子任务集、节点关系图及结构化工作流描述数据，其中最后一级智能体强制校验节点间数据闭环；在所述工作流描述数据中定义工具节点与内容生成节点，实现内容生成与工具调用的解耦；解析所述结构化工作流描述数据，动态生成与描述数据映射的强类型状态类，且基于预设代码模板自动填充节点调用逻辑及并行路由规则，生成工作流代码；当代码运行错误且重试次数超过预设阈值时，通过错误定位智能体生成执行轨迹，由多个修复智能体并行生成候选方案，经评分智能体基于错误类型自适应评分后，按序验证并执行修复方案。

本发明授权一种由大模型驱动的工作流代码自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种由大模型驱动的工作流代码自动生成方法，其特征在于，包括： 通过多级智能体协作，将原始需求依次转化为子任务集、节点关系图及结构化工作流描述数据，其中最后一级智能体强制校验节点间数据闭环：节点输入数据需来源于前置节点输出或初始状态参数，节点输出数据需被后续节点引用或更新至状态参数； 在所述工作流描述数据中定义工具节点与内容生成节点，工具节点通过预置接口执行操作且输出更新至全局上下文状态参数，内容生成节点以全局上下文状态参数为输入生成文本内容，实现内容生成与工具调用的解耦； 解析所述结构化工作流描述数据，动态生成与描述数据映射的强类型状态类，所述状态类包含消息元组字段，且基于预设代码模板自动填充节点调用逻辑及并行路由规则，生成工作流代码； 当代码运行错误且重试次数超过预设阈值时，通过错误定位智能体生成执行轨迹，由多个修复智能体并行生成候选方案，经评分智能体基于错误类型自适应评分后，按序验证并执行修复方案； 所述多级智能体包括任务分解智能体、节点编排智能体及数据闭环智能体，依次执行以下操作： 任务分解智能体对原始需求进行初步分解，生成预分解子任务集，同时并行提取关键数据源信息； 节点编排智能体基于预分解子任务集构建节点关系有向图，定义各节点的上下游关系及类型； 数据闭环智能体对节点关系有向图进行规则验证，强制完善节点间数据依赖，生成结构化工作流描述数据； 所述数据闭环的校验规则包括： 所有参数名称全局唯一，且必须包含数据类型、用途描述、生成节点来源及使用节点列表； 节点的输出数据必须被其他节点的输入数据或全局上下文状态参数引用，形成无冗余的数据流闭环； 所述全局上下文状态参数包括通用消息上下文、用户原始需求、精确子任务集及各节点的输入输出参数，其中通用消息上下文为必备字段且不关联具体节点； 所述强类型状态类为基于Pydantic框架构建的自定义类，字段与结构化工作流描述数据中的全局上下文状态参数一一映射，自动继承参数的数据类型及约束规则； 所述预设代码模板为基于LangGraph框架的动态模板，所述并行路由规则包括：多个节点指向同一后继节点时并行执行，或单个节点指向多个后继节点时该多个后继节点并行执行； 所述错误定位智能体通过在代码执行阶段插入打印语句生成完整控制台输出，基于输出轨迹定位错误位置；所述多个修复智能体至少为三个，并行生成独立的修复方案。

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