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龙图腾网获悉宝鸡市永盛泰钛业有限公司申请的专利一种基于物联网的金属板材生产质量检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511259565.6，技术领域涉及：G01N25/72；该发明授权一种基于物联网的金属板材生产质量检测系统及方法是由文锐;陈炳豊;孙晓刚;张富平;张利平;刘少华;刘苗苗;张漻;韩佳;陈若婷设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的金属板材生产质量检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的金属板材生产质量检测系统及方法，涉及物联网技术领域，本发明通过设置加工检测周期采集金属板材的红外热成像与可见光图像数据，基于时间戳实现时间对齐并利用固有几何特征修正坐标系偏差，形成时空一致的多模态图像数据集合；构建初始噪声遮挡字典库，结合当前数据的特征匹配与残差分析识别异常区域，基于访问次数趋势预测动态更新实时噪声遮挡字典库，提升检测的精准度与时效性；建立跨模态特征映射关系，针对红外单模态、可见光单模态及双模态异常分别采用对应修复策略，确保异常区域修复的针对性，为金属板材生产质量检测分析模块提供无噪声遮挡的高质量图像数据，全面提升质量检测的准确性与效率。

本发明授权一种基于物联网的金属板材生产质量检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的金属板材生产质量检测方法，其特征在于：所述金属板材生产质量检测方法包括以下步骤： 步骤S1、设置金属板材加工检测周期，根据金属板材加工检测周期对被加工金属板材的红外热成图像数据和可见光图像数据进行采集，并基于时间戳数据对采集到的红外热成图像数据和可见光图像数据进行时间对齐，得到被加工金属板材的多模态图像数据集合； 步骤S2、获取多个历史金属板材加工检测周期的多模态图像数据集合进行分析，得到初始噪声遮挡字典库；并通过当前金属板加工检测周期中的多模态图像数据集合进行分析，利用特征匹配与多模态残差分析得到多模态图像数据集合中的异常图像区域； 步骤S3、构建实时字典库更新池，用于存储在当前金属板材加工检测周期内，从初始噪声遮挡字典库中被访问的各原子的标识和对应访问次数；并通过分析访问次数进行趋势预测，并依据趋势预测对初始噪声遮挡字典库中的原子进行排序更新，得到实时噪声遮挡字典库； 步骤S4、利用实时噪声遮挡字典库对被加工金属板材进行实时检测，遍历读取多模态图像数据集合中的异常图像区域，同时选取正常图像区域进行跨模态特征映射关系分析，得到跨模态特征映射关系； 步骤S5、根据跨模态特征映射关系对实时检测到的异常图像区域进行噪声遮挡修复，得到无噪声遮挡的图像数据，并传输至金属板材生产质量检测分析模块； 步骤S5-1、提取实时检测到的异常图像区域的像素坐标范围，分别通过红外辐射图像数据和可见光反射图像数据进行分析，若仅红外辐射图像数据存在异常图像区域且可见光反射图像数据对应坐标区域为正常时，则判定为红外单模态异常；若仅可见光反射图像数据存在异常图像区域且红外辐射图像数据对应坐标区域为正常时，则判定为可见光单模态异常；若两者对应坐标区域均存在异常图像区域，则判定为双模态异常； 步骤S5-2、针对红外单模态异常，提取可见光反射图像数据中与异常区域坐标范围重叠的正常区域特征向量，输入步骤S4得到的可见光至红外映射函数，生成红外修复特征向量；将该向量对应的像素值替换红外辐射图像数据中的异常区域像素值，完成红外单模态异常修复；针对可见光单模态异常，提取红外辐射图像数据中与异常区域坐标范围重叠的正常区域特征向量，输入步骤S4得到的红外至可见光映射函数，生成可见光修复特征向量；将该向量对应的像素值替换可见光反射图像数据中的异常区域像素值，完成可见光单模态异常修复； 步骤S5-3、针对双模态异常，确定异常区域周围像素坐标范围内的正常区域，所述正常区域为与异常区域边缘间距小于n像素且经步骤S4检测为正常的区域；提取正常区域内红外辐射图像数据的灰度值分布和纹理特征参数，采用双线性插值法对红外异常区域进行像素填充，得到红外初始修复图像；提取正常区域内可见光反射图像数据的灰度值分布和纹理特征参数，采用双线性插值法对可见光异常区域进行像素填充，得到可见光初始修复图像； 步骤S5-4、计算红外初始修复图像与可见光初始修复图像在异常区域内的像素残差，即对应像素点灰度值差值的绝对值；提取步骤S5-3中正常区域内红外与可见光图像的像素残差，作为正常残差基准；根据步骤S4得到的跨模态特征映射关系，调整红外初始修复图像与可见光初始修复图像的像素值，使异常区域内的像素残差小于正常残差基准时，完成像素值调整； 步骤S5-5、像素值调整完成后，得到红外初始修复图像与可见光初始修复图像的最终修复图像数据，并传输至金属板材生产质量检测分析模块。

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