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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120857136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349740.0，技术领域涉及：H04W16/20；该发明授权基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统是由黄佩秋;叶昕;王勇;姜守勇设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统，该方法包括：利用多模态大语言模型分析建筑平面图，生成包含S个解的当前父代种群；计算当前父代种群中每个解的覆盖值及其对应的路径损耗图，并将其存储至历史数据集；将当前父代种群的接入点位置、覆盖值及路径损耗图输入多模态大语言模型，执行变异操作与交叉操作生成子代种群；基于历史数据集中的接入点位置、覆盖值和路径损耗图，利用多模态大语言模型从子代种群中选择最优解；根据最优解的路径损耗图，通过多模态大语言模型微调接入点位置，更新当前父代种群并迭代优化至满足终止条件。该方法整合数值信息与视觉信息，提升了接入点放置的覆盖性能与优化效率。

本发明授权基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大语言模型的室内接入点优化放置方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用多模态大语言模型分析建筑平面图，生成包含S个解的初始种群，记为当前父代种群，每个解包含N个接入点位置； 使用射线追踪模型计算所述当前父代种群中每个解的覆盖值及其对应的路径损耗图，并将接入点位置、覆盖值与路径损耗图存储至历史数据集； 循环执行以下步骤，直至满足终止条件： 将当前父代种群的接入点位置、覆盖值及路径损耗图输入多模态大语言模型，执行变异操作与交叉操作，生成子代种群； 计算所述子代种群中每个解的覆盖值及路径损耗图并更新历史数据集；基于更新历史数据集中的信息，利用多模态大语言模型从当前父代种群和子代种群中选择最优解集； 根据所选最优解集的路径损耗图，通过多模态大语言模型微调其接入点位置，生成新的解集；将所述新的解集更新为下一轮迭代的当前父代种群； 生成初始种群时，多模态大语言模型根据建筑平面图的尺寸、墙体分布及信号遮挡约束，生成S个多样化初始解，每个多样化初始解包括多个接入点位置，所述多个接入点位置满足远离墙体且空间分布均匀的要求；以列表形式输出所述多样化初始解的接入点位置； 执行变异操作的方法包括： 利用多模态大语言模型分析父代种群中解的路径损耗图，识别信号损耗值高于预设阈值的高损耗区域； 定位与所述高损耗区域关联的接入点位置； 基于所述接入点位置，选择k个关联接入点，将其坐标向信号损耗值低于预设阈值的低损耗区域方向移动，生成变异解； 执行交叉操作的方法包括： 从变异操作生成的解集中随机选取两个解； 多模态大语言模型基于覆盖贡献度矩阵，从两个解中分别选择一个覆盖贡献度高的优势接入点位置； 交换所述优势接入点位置，并验证交换后位置在建筑平面内无重叠，生成满足空间约束的子代解。

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