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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利拨测路径选择方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350210.8，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权拨测路径选择方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由孙茂盛;罗川;王叶茂设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本拨测路径选择方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种拨测路径选择方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取云网络中云主机的标识信息，并对标识信息进行数据预处理，得到包含所有云主机间链路特征的初始特征数据，将初始特征数据输入到神经网络模型中，神经网络模型利用注意力机制对初始特征数据进行数据处理，得到所有候选链路及每一候选链路被选为拨测路径的概率值，根据概率值从所有候选链路中选择拨测路径。采用本发明实施例，利用注意力机制捕捉网络中重要节点和路径信息，通过自适应调整路径选择策略，优化网络性能和资源利用率。

本发明授权拨测路径选择方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种拨测路径选择方法，其特征在于，包括： 获取云网络中云主机的标识信息； 对所述标识信息进行数据预处理，得到包含所有云主机间链路特征的初始特征数据； 将所述初始特征数据输入到神经网络模型中，获取所述神经网络模型输出的所有候选链路及每一候选链路被选为拨测路径的概率值；其中，所述候选链路为所述云网络中存在数据传输关系的云主机间的通信路径；所述神经网络模型利用注意力机制对所述初始特征数据中各维度特征进行重要性评估，得到评估结果，并根据所述评估结果输出各候选链路对应的概率值； 根据所述概率值从所有候选链路中选择拨测路径； 其中，所述神经网络模型包括依次连接的卷积层、注意力机制层和全连接层； 所述卷积层对所述初始特征数据进行特征提取，得到第一特征矩阵；其中，所述第一特征矩阵中的每一行特征对应一条云主机间的候选链路； 所述注意力机制层对所述第一特征矩阵进行加权计算，得到第二特征矩阵；其中，所述第二特征矩阵中每一行特征对应一条经过权重优化的候选链路； 所述全连接层对所述第二特征矩阵进行数据处理，输出每一候选链路及其对应的概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢中移软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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