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龙图腾网获悉瑞斯康达科技发展股份有限公司申请的专利一种ROADM系统的参数调优方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351040.5，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种ROADM系统的参数调优方法、装置和存储介质是由杨广全;焦勇;乔强国;涂勇设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种ROADM系统的参数调优方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：一种ROADM系统的参数调优方法、装置和存储介质，所述方法包括：步骤30、在当前时间t，利用深度学习模型，获取在T1+t时刻各波长OSNR预测值；步骤40、根据每个波长的OSNR预测值，对每个波长均执行如下操作：对当前波长，在当前波长的OSNR预测值小于OSNR下限值时，如果当前波长的OTU功率小于OTU功率上限值，则调整遗传算法的中约束条件和初始解生成条件中的至少一个；步骤50、基于步骤40的操作结果，在n*T2+t时刻进行遗传算法的迭代操作，根据第n次迭代得到的最优解进行参数调优操作；其中，T1=N*T2，其中n=1,2,3,……,N，N为正整数，实现ROADM系统参数调优。

本发明授权一种ROADM系统的参数调优方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种ROADM系统的参数调优方法，其特征在于，包括： 步骤30、在当前时间t，利用深度学习模型，获取在T1+t时刻各波长OSNR预测值； 步骤40、根据每个波长的OSNR预测值，对每个波长均执行如下操作： 对当前波长，在当前波长的OSNR预测值小于OSNR下限值时，如果当前波长的OTU功率小于OTU功率上限值，则调整遗传算法的约束条件和初始解生成条件中的至少一个； 步骤50、基于步骤40的操作结果，在n*T2+t时刻进行遗传算法的迭代操作，在第n次迭代得到的最优解时，根据第n次迭代得到的最优解进行参数调优操作； 其中，T1=N*T2，其中n=1,2,3,……,N，N为正整数； 在步骤30中，所述深度学习模型满足条件1和条件2中的至少一个，其中： 条件1为所述深度学习模型的输入层基于第一对应关系设置发射功率的权重值，其中所述第一对应关系记录有单个波长的发射功率每变化1dB，该波长的OSNR变化量； 条件2为所述深度学习模型的隐藏层设置有基于第三对应关系得到的激活函数，其中所述第三对应关系记录有OA增益斜率每变化0.1dBm，多波长增益均匀性变化量； 在步骤40中，通过执行操作1和操作2中的至少一个，对遗传算法进行调整操作，其中： 操作1的内容为如果当前功率小于OTU功率上限值，增加当前波长的OTU发射功率，作为遗传算法中的当前波长的初始解的生成条件；否则，调整当前波长的站点的相邻站点的VOA衰减值，作为遗传算法中的相邻站点中当前波长的初始解的生成范围； 操作2的内容为上调ONSR的约束条件中的下限值。

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