太原理工大学李廷钧获国家专利权
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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利台风灾害下考虑故障演化的配电网移动储能优化配置方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120855465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511367285.7,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权台风灾害下考虑故障演化的配电网移动储能优化配置方法及设备是由李廷钧;陈昕;韩肖清设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本台风灾害下考虑故障演化的配电网移动储能优化配置方法及设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种台风灾害下考虑故障演化的配电网移动储能优化配置方法及设备,属于配电网移动储能优化配置领域;该方法首先根据台风气象预测信息建立台风灾害时空演变模型,构建配电线路故障率的时空特性矩阵;然后基于线路故障率的时空特性矩阵确定脆弱线路,搭建灾前移动储能预调度模型为灾后系统快速恢复做准备;之后采用随机优化寻找概率场景下移动储能最优配置与运行策略,以最小化台风灾害期间受灾配电网的经济损失,建立移动储能优化配置与运行的随机优化模型,充分利用移动储能的灵活性在台风灾害期间为配电网提供分阶段电力支撑,有效解决了台风极端灾害下配电网难以保障安全可靠用电的问题,提升了配电网弹性。
本发明授权台风灾害下考虑故障演化的配电网移动储能优化配置方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种台风灾害下考虑故障演化的配电网移动储能优化配置方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:根据台风气象预测信息建立台风灾害时空演变模型,并依据线路参数确定配电线路故障率的时空特性矩阵;采用Batts台风模型模拟台风风场风速分布,通过叠加气旋梯度风速与移动风速,结合台风中心与待求点的空间位置关系计算目标点风速值,得出待求点风速; 配电线路故障率的时空特性矩阵构建步骤如下: 根据风载荷和自身承载能力计算强风环境下输电线路和杆塔的故障概率; 基于输电线路和杆塔串联结构,得到强风环境下单条线路故障概率; 根据台风运行路径计算所有受灾线路故障概率,并建立配电线路故障率的时空特性矩阵; 基于原则利用非序贯蒙特卡洛模拟法采样生成配电网所有线路的故障状态,得到具有条线路故障的配电网最终场景; S2:基于线路故障概率特性识别脆弱线路,建立灾前移动储能预调度模型以支撑灾后快速恢复; S3:以台风灾害预计时段内受灾配电网的切负荷损失及移动储能规划成本最小为目标,构建移动储能优化配置与运行的随机优化模型,利用随机优化方法寻找移动储能与固定储能协同支撑配电网的最优韧性运行方案; 灾前移动储能预调度模型以加权失电量期望最小化为优化目标,综合考虑线路故障概率、负荷重要性、节点负荷量及移动储能抵达故障点的时间因素,将应急预部署点设置在易故障线路且对大负荷、重要负荷影响显著的节点附近; 灾前移动储能预调度模型的目标函数表达式为: ; 式中:为故障线路总数;表示第条线路故障所导致负荷节点失电总数;是第条线路的故障概率;是第条线路故障导致第个节点产生的单位失电量;是第条线路故障导致第个节点负荷故障的抢修等待时间;是第个节点负荷的权重; 移动储能优化配置与运行的随机优化模型的目标函数的表达式如下: ; 式中:为移动储能个数;为单位容量投资成本;为第个移动储能的容量配置;为场景的概率权重;为配电网故障场景数;是第个节点负荷的权重;是第个时段中节点的切负荷量。
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