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龙图腾网获悉同方赛威讯信息技术有限公司;同方股份有限公司申请的专利一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359880.6，技术领域涉及：G06V30/416；该发明授权一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质是由黄尚强;陈曦;陈翔宇;朱雅都;张迪勇;郑佳勇;于瑞媛;范红霞;李丹设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质，用于图像识别技术领域，能够解决现有特征识别的准确性较低的问题。包括：根据目标检测模型，对待识别图像进行检测，得到目标图像、以及标注特征，并根据标注特征的特征类别，确定各张目标图像对应的提示语模板；将特征类别填入提示语模板中，得到模型提示语，并根据标注特征的特征类别和对应的标注位置，确定模型输出语；根据模型提示语、模型输出语、以及干扰提示语，确定模型训练数据集，并根据模型训练数据集，对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型；根据目标识别模型，对未标注图像进行识别，得到未标注图像对应的图像特征；如此，提高了图像识别的准确性和效率。

本发明授权一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于识别模型的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标检测模型，对待识别图像进行检测，得到目标图像、以及所述目标图像对应的至少一个标注特征，并根据所述标注特征的特征类别，确定各张所述目标图像对应的提示语模板； 将所述特征类别填入对应的所述提示语模板中，得到各张所述目标图像对应的模型提示语，并根据各张所述目标图像中所述标注特征的所述特征类别和对应的标注位置，确定模型输出语； 根据所述模型提示语、所述模型输出语、以及干扰提示语，确定各张所述目标图像对应的模型训练数据集，并根据所述模型训练数据集，对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型；所述干扰提示语指用于模拟无目标要素查询场景的提示词，从而增强识别模型对不存在的要素的判断能力，与所述模型提示语形成互补； 根据所述目标识别模型，对未标注图像进行识别，得到所述未标注图像对应的图像特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同方赛威讯信息技术有限公司;同方股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市成都高新区科园二路10号2栋1单元16层1、2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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